身处互联网行业，SQL 可能是你需要掌握的核心技能之一。
最早的时候，SQL 作为一门查询数据库的语言，是程序员的必备技能，运维、开发、Web 以及资料等从业人员都需要用到 SQL，毕竟只有查询到正确的资料，才能有后面的资料加工、分析，在面试中，SQL 的考察也是一道必不可少的坎儿。
除了程序员之外，如今的互联网公司中，产品和运营也越来越要求熟练掌握 SQL，依托资料表现对产品进行优化，比如如何评判产品改版在 A/B 测试中的留存率和点选率？
与其找研发调取，还不如写一条 SQL 语句，直接从资料表中得到答案，节省很多沟通成本。如果你开启招聘网站，会发现掌握 SQL 格外具有优势。
在一项调查中，SQL 的使用人群仅次于 JavaScript。之所以火爆，一个非常大的优势在于它的变化幅度小，上手简单。
在其诞生的 45 年间，操作系统一直在迭代，语言版本层出不穷，但是 SQL 非常稳定，SQL92 和 SQL99 这两个标准一直沿用到现在，这意味着掌握 SQL 是一件一劳永逸的事情，至少在你的职业生涯中，它都可以发挥作用。从这个意义上来说，没有什么比学习 SQL 语言更具“价效比”了。
正因如此，越来越多的人把 SQL 纳入到自己的学习技能中。
但 SQL 也有一个非常讨厌的问题：上手容易，深入却很难。
比如：大部分人只会简单的 SQL，面对稍微复杂一点的资料需求，就不知道该怎么写了。
不仅如此，SQL 的语言设计原则是你告诉我做什么，我来决定怎么做，现实的系统显然没有那么智慧，很多时候大家虽然写出了正确的 SQL，引擎的查询效能却异常低效，往往成为工作中的”绊脚石“。
究其根本，还是SQL 的学习浮于表面，想要系统学习的话，我在这里推荐一下极客时间的专栏《SQL必知必会》。
作者陈旸，总结了一张非常全面的 SQL 学习框架图，先对需要掌握的核心知识点有个全域性的了解，内容包括：SQL 中的 DQL、DDL、 DML、 DCL的使用；SQL 的优化方法；常用的 SQL 标准解读；如何玩转各种 SQL 标准的数据库、常见的 NoSQL 等等。
这个课程有什么独特的地方？
专栏的特色之一是作者精心准备的专用资料集。在学习使用 SQL 的时候，总是需要一些资料，但目前主流的 SQL 书本或者网络上用的基本是千篇一律的资料表（比如查询超市资料表），为此他特地整理了一份“王者荣耀数据库”以及“NBA球员数据库”，以便基于此进行 SQL 的实操训练。
就游戏而言，资料查询就涉及很多知识点，包括多表联查、分割槽分库、使用者许可权、排行榜、大规模并发和使用者资料安全等等。
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作者是谁？
专栏作者陈旸，博士毕业于清华大学计算机系，前 IBM 中国研究院工程师。也是极客时间专栏“资料分析实战45讲”的作者，该专栏目前已经有 1.3w 的订阅了。他从 10 岁开始程式设计，2 次获得全国资讯学奥林匹克竞赛一等奖，2 次 ACM 国际程式设计比赛亚洲区铜奖。
陈旸做过一个很有意思的事儿，他曾编写微博机器人，进行内容抓取、自动释出及使用者互动。通过 1 个机器人同时管理 2000+ 微博账号，累计积累超过 500万+ 粉丝。其中关键技术之一就是 SQL 的使用，它可以及时进行资料分析，制定更优质的内容抓取、广告遮蔽和使用者增长趋势分析。
专栏已经上线了 8 天，近 6000 人加入学习，给大家截图点评价，作为参考。
学习之后，能收获什么？
为了让大家放心的学习，我提前看了看内容，可以总结为四个部分：
会跑之前，要先学会走。专栏第一部分重点讲解 SQL 本身的语法，比如使用 SQL 检索资料、过滤资料，如何使用SQL函式、子查询等。
同样都是用 SQL 查询资料，为什么你写的语句要比别人的慢？第二部分带你快速定位 SQL 效能问题，提高查询效率。
举个例子，之前有人写了个两张表关联的查询语句，但是他在写 SELECT 语句的时候，发现优化器评估返回的资料量为 1000 多T，总成本 2000 多 G，返回时间需要 300 多小时。实际上优化处理后，可能只需要 0.1 秒。不重视 SQL 语句的质量和优化，可能会带来高达几万倍的差别！
第三部分将通过 6 大常用资料 Oracle、MySQL、SQL Server、Access、WebSQL、SQLite，来讲解 SQL 在不同的数据库管理系统中是如何使用的。
资料是 SQL 的生命力，为避免纸上谈兵，陈旸特地建了一个王者荣耀数据库和 NBA 球员数据库，在实操中讲解，并输出实战，比如如何用 SQL 做资料清洗、资料整合等。
下面是目录，花一分钟看看，绝对可以找到你想要的。
作为一名程序员，学好 SQL 无疑是基本技能。一直很信任极客时间的课程质量，也相信陈旸可以带你从入门到资料实战，真正学好SQL这门高性价比的语言。
订阅福利
这个专栏已经进入优惠倒计时了，现在订阅只要￥68，立省￥31。
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2019-11-30 15:54:00
