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在Java中如何高效判断阵列中是否包含某个元素

消息来源:baojiabao.com 作者: 发布时间:2024-05-20

报价宝综合消息在Java中如何高效判断阵列中是否包含某个元素

作者:Hollis_Chuang

来源:http://www.hollischuang.com/archives/1269

如何检查一个数组(无序)是否包含一个特定的值?这是一个在Java中经常用到的并且非常有用的操作。同时,这个问题在Stack Overflow中也是一个非常热门的问题。在投票比较高的几个答案中给出了几种不同的方法,但是他们的时间复杂度也是各不相同的。本文将分析几种常见用法及其时间成本。

检查阵列是否包含某个值的方法

使用List

public static boolean useList(String[] arr, String targetValue) {

return Arrays.asList(arr).contains(targetValue);}

使用Set

public static boolean useSet(String[] arr, String targetValue) {

Set set = new HashSet(Arrays.asList(arr));

return set.contains(targetValue);}

使用循环判断

public static boolean useLoop(String[] arr, String targetValue) {

for(String s: arr){

if(s.equals(targetValue))

return true;

}

return false;

使用Arrays.binarySearch()

Arrays.binarySearch()方法只能用于有序阵列!!!如果阵列无序的话得到的结果就会很奇怪。查询有序阵列中是否包含某个值的用法如下:

public static boolean useArraysBinarySearch(String[] arr, String targetValue) {

int a = Arrays.binarySearch(arr, targetValue);

if(a > 0)

return true;

else

return false;}

时间复杂度

下面的程式码可以大概的得出各种方法的时间成本。基本思想就是从阵列中查询某个值,阵列的大小分别是5、1k、10k。这种方法得到的结果可能并不精确,但是是最简单清晰的方式。

执行结果:

useList: 13useSet: 72useLoop: 5useArraysBinarySearch: 9

使用一个长度为1k的阵列

String[] arr = new String[1000];Random s = new Random();for(int i=0; i arr[i] = String.valueOf(s.nextInt());}

结果:

useList: 112useSet: 2055useLoop: 99useArrayBinary: 12

使用一个长度为10k的阵列

String[] arr = new String[10000];Random s = new Random();for(int i=0; i arr[i] = String.valueOf(s.nextInt());}

结果:

useList: 1590useSet: 23819useLoop: 1526useArrayBinary: 12

总结

显然,使用一个简单的循环方法比使用任何集合都更加高效。许多开发人员为了方便,都使用第一种方法,但是他的效率也相对较低。因为将阵列压入Collection型别中,首先要将阵列元素遍历一遍,然后再使用集合类做其他操作。

如果使用Arrays.binarySearch()方法,阵列必须是已排序的。由于上面的阵列并没有进行排序,所以该方法不可使用。

实际上,如果你需要借助阵列或者集合类高效地检查阵列中是否包含特定值,一个已排序的列表或树可以做到时间复杂度为O(log(n)),hashset可以达到O(1)。

(英文原文结束,以下是译者注)

使用ArrayUtils

除了以上几种以外,Apache Commons类库中还提供了一个ArrayUtils类,可以使用其contains方法判断阵列和值的关系。

import org.apache.commons.lang3.ArrayUtils;public static boolean useArrayUtils(String[] arr, String targetValue) {

return ArrayUtils.contains(arr,targetValue);}

同样使用以上几种长度的阵列进行测试,得出的结果是该方法的效率介于使用集合和使用循环判断之间(有的时候结果甚至比使用循环要理想)。

useList: 323useSet: 3028useLoop: 141useArrayBinary: 12useArrayUtils: 181-------useList: 3703useSet: 35183useLoop: 3218useArrayBinary: 14useArrayUtils: 3125

其实,如果检视ArrayUtils.contains的源代码可以发现,他判断一个元素是否包含在阵列中其实也是使用循环判断的方式。

部分程式码如下:

所以,相比较之下,我更倾向于使用ArrayUtils工具类来进行一些合数祖相关的操作。毕竟他可以让我少写很多程式码(因为自己写程式码难免有Bug,毕竟apache提供的开源工具类库都是经过无数开发者考验过的),而且,效率上也并不低太多。

2019-12-24 14:51:00

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