当大家都在谈物联网(IoT)的时候，物联网并没有如预期那样成熟；当大家转而关注5G的时候，物联网反而似从叛逆少年逐渐蜕变成了大叔，更沉稳，也更值得期待。
物联网最初是由微软创始人比尔·盖茨于1995年在《未来之路》一书中提出：用一根别在衣服上的“电子别针”感知来访者的位置，控制室内的照明和温度，控制电话、音响、电视等家电装置。可见，最初的物联网的概念强调的是互联、控制。
如果仅从功能上而言，比尔·盖茨在24年前提出的概念，今天基本已经能够实现，只不过是将“电子别针”这枚作为中控装置的小巧的别针换成了体型更大的智慧装置，诸如智能手机、智慧手表、智慧音箱等智慧硬件。当下的智能手机在经历近二十年的发展后，进入物联网时代，得以成为物联网的控制中心（更多人称之为“入口级装置”），并初步实现了物联网的装置互联、集中控制。
IoT的第一任CP：AI
然而，近年来，具体在智慧硬件、智慧家居、智慧社群、智慧工业等产业实际应用过程中，仍是出现了诸多问题。
厂商及使用者最先发现的是，在装置实现连通后，没有使用者实际需要的资讯和功能的加入，本质上而言，意义并不大。
以智慧家居为例，当使用者能够将家中十几件，甚至几十件家用电器及其他装置联网后，如果所有装置都需要等待使用者指令才能进行工作的话，反而增加了使用者的工作量。这种情况下，使用者只是会在对单个装置进行控制时，才会用到相应技术，显然无法发挥IoT的实际价值。
这里，技术研发人员想到了经典的自动控制理论，当然，在当下时代，已经有一个相对于自动控制理论更“高阶”的技术：人工智能（AI）。包括早年间在象棋上战胜人类的IBM的深兰，近年来在围棋上战胜人类的Google（旗下DeepMind公司）的AlphaGo，再到如今的智慧语音、智慧视觉技术的产品化应用，人工智能中的深度神经网络、卷积神经网络等演算法及相应模型已经走向落地，在几波智慧硬件风潮后，也终于开始应用到行业、应用到场景中。
当IoT配上AI后，智慧家居中的各类装置也得以拥有灵魂，各类装置在初始AI模型搭建完成后已经可以提供场景化控制能力，包括设定回家模式、离家模式等场景；同时，理论上，拥有自学习能力的AI模型也让使用者能够自主定制，以及通过搜集使用者日常场景资料，自主优化AI模型。
这是当下智慧家居方案的卖点，是各大厂商这一阶段的目标，也是当下AI和IoT这对CP在实际场景中目前的价值所在。
当然，不只是智慧家居，各个行业都有类似的转变和升级，也就有了现在的AI+行业，更准确地讲，应该是AIoT+行业。
IoT的第二任CP：5G
如果说AI是IoT的第一任CP，是IoT的纵向结盟，那么，5G就是IoT的第二任CP，或者说是AIoT的CP，是IoT的横向结盟。
其实，在IoT时代，呼声更高的是低功耗广域网（Low Power Wide Area Network，LPWAN），包括中兴、华为深度参与的NB-IoT，阿里、腾讯先后布局的LoRa，此类网络由于低功耗、广覆盖、大连线的特点得以被认可。
然而，随着十年一代的移动通讯技术程式，2020年将迎来5G元年，此前，国内三大运营商已经开始抢先布局。值得注意的是，5G定义的三类分支技术正对应IoT三类不同场景应用：
eMBB（增强移动宽频）：能够实现10Gbps的传输速率，为使用者提供超高清视讯、VR/AR等身临其境的业务体验；
mMTC （海量机器类通讯）：以每平方公里百万装置连线技术，支撑智慧城市、智慧楼宇为代表的海量装置接入与互联；
uRLLC（超可靠低时延通讯）：凭借超低时延超高可靠性的技术优势，深入到车联网、工业互联网等垂直行业应用，并大大提升行业运营效率。
由此可见，4G成就了移动互联网时代，满足了智能手机对移动网络高速率的要求；5G作为IoT的第二任CP，很有可能再次推动物联网迎来又一个高潮。
集齐IoT两任CP后，如何真正跨入IoT时代
2019年作为5G预商用的一年，同时也是AI赋能行业，推动行业落地的关键一年。然而，在这样一个特殊的时间点，关于5G、AI、IoT三者如何结合仍有诸多难题。具体在这一年，还有哪些技术问题是诸多厂商真正跨入IoT时代的阻碍呢？
在由中国计算机学会（CCF）主办、雷锋网和香港中文大学（深圳）联合承办，深圳市人工智能与机器人研究院协办的2019全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR 2019）上，特设【5G+AIoT专场】论坛，雷锋网特别邀请到5G、AI、IoT行业中顶尖企业VP、学术专家，共同探讨这一时间节点，5G、AI、IoT融合应用中存在的关键技术问题，解析行业落地应用中典型案例。
嘉宾阵容（排名不分先后，以终版议程为准）：
我们已经经历了互联网时代、移动互联网时代，见证过太多关于科技行业渐变的奇迹，物联网时代究竟会带来怎样的颠覆性技术和生活呢？
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