谷歌的机器学习软件现在可以按拉面店进行分类

消息来源:baojiabao.com 作者: 发布时间：2026-02-13

报价宝综合消息谷歌的机器学习软件现在可以按拉面店进行分类

看起来是人类，0，计算机，又是1。如果你是拉面的铁杆粉丝，或许你可以在Instagram上看到一张tonkotsu碗的照片，然后马上认出那是哪家餐馆。但是电脑让我们心跳，因为他们现在可以从同一家餐厅的41个看似相同的碗里找到一个菜单项。

数据科学家Kenji Doi做了一项美味的研究，利用谷歌的自动视觉，对位于东京的拉面连锁商店Ramen Jiro的每一个菜单项进行分类。他从41家商店中收集了大约1170张照片，并向软件提供了48000张拉曼照片的数据集。它花了大约24小时(18分钟，在一个不那么精确的基本模式)来完成数据的训练，并且模型能够预测拉面来自哪个商店，准确率高达95%。

Doi首先假设这个模型是在看照片中碗或桌子的颜色和形状，但这被证明是错误的，因为这个模型能够识别出特定的拉面店，即使是来自同一碗和桌子设计的照片。Doi现在认为这个模型足够精确，能够区分肉块和浇头的位置。

谷歌今年早些时候向开发者介绍了它的云自动化软件，让用户通过一个简单的拖放过程来创建机器学习软件。目标是消除人工智能编码的痛苦，并通过图像识别工具训练定制的视觉模型。像Urban Outfitters和迪斯尼这样的品牌已经在使用云自动技术来改善电子商务购物体验。产品现在被分类为更详细的特性，以帮助客户找到他们想要的东西。

因此，谷歌的云自动化无疑是为公司创造的，并且可能会被用于向客户销售产品的最佳方式。但Doi的ramen实验是一个很好的改变，并恳求我们更公开地考虑创造性用例进行数据培训。希望有一天，你可以用这个软件来找出你在Instagram上看到的那个位置标记的拉面。

2018-04-05 04:31:00