百姓车联：AI 系统改善驾驶者行为效果显著

据统计，驾驶者的人为因素是导致交通事故发生的主要原因。为此，百姓车联推出危险驾驶行为 AI 智能识别系统，规范驾驶者的驾驶行为，减少低道路交通事故的发生。经过该系统训练的两个月训练，驾驶者在驾驶过程中的隐患行程率下降 11%。

据国家统计局中国统计年鉴数据显示：2020 年，全国汽车交通事故发生 156901 起，造成 43098 人死亡，152276 人受伤。数字背后是一幕幕惨痛的教训和悲剧。道路交通事故频发最重要的原因是驾驶者不规范的驾驶行为，据公关部统计，在各类交通事故的原因中，人为因素的占比超过 90%。

为了降低道路交通事故的发生，百姓车联凭借在数据科学和传感器技术领域的领先优势，采用 AI 算法 + 强运营的双重设计，自主研发了危险驾驶行为 AI 智能识别系统。该系统不仅能够识别驾驶者是否有急加速、急减速、急转弯、超速的行为，还能够识别驾驶者开车时是否存在诸如发微信、打电话这类个体行为。

从实际使用情况看，危险驾驶行为 AI 智能识别系统能有效训练驾驶者的驾驶行为，数据显示：开始使用危险驾驶行为 AI 智能识别系统两个月的驾驶者，行程安全驾驶平均分增长 3.4%。安全驾驶平均分的增长，意味着系统对驾驶者驾驶行为的训练效果明显，驾驶者整体驾驶行为逐步规范。

而在满分行程占比和隐患行程率上，经过危险驾驶行为 AI 智能识别系统训练后，上述期间的驾驶者满分行程占比增幅达到 10 个百分点，隐患行程率较 1 月 1 日下降达到 11 个百分点。

在短短两个月时间，驾驶者满分行程占比大幅度上升、隐患形成率大幅度下降，意味着危险驾驶行为 AI 智能识别系统唤醒了驾驶者安全驾驶的意识，并通过大数据的识别提醒，规范了驾驶行为。

AI 系统能有效规范驾驶者的驾驶习惯，降低交通事故发生的概率，因此该系统受到了驾驶者的持续追捧，仅上述运营期间，系统使用人群占比增长了 5.4%。除了规模指标外，驾驶者对危险驾驶行为 AI 智能识别系统的使用频率也越来越高，七日留存率也常年保持在高位。

百姓车联秉持"科技赋能产业升级，数据驱动出行安全"的理念，引导驾驶者安全驾驶，减少交通事故的发生。同时，创新运营模式，通过 C2M 模式赋能赋利供应链两端的制造商和维修厂，进而让更多三四五线城市车主享受普惠性的养车、修车、用车服务。