AWS SageMaker现提供托管竞价型训练,用户可节省最高90%的训练成本
用户现在可以在AWS SageMaker中,使用竞价型执行个体来训练机器学习模型,以降低训练成本
更轻,但更好!科大讯飞首发工业级中文预训练模型
近年来,以超大规模模型、海量训练数据、自监督学习准则为特点的无监督预训练模型备受关注。具有高通用性的无监督预训练大模型,结合知识和海量数据进行融合学习,通过提取原始数据的深层表征,实现对于下游任务的通
2023-01-06 资讯 我要分享训练资料不足!?Google开源先进自然语言处理预训练技术BERT
BERT在史丹佛问答资料集SQuADv1.1获得新高分,准确度达93.2%,超过之前的最高分91.6%和人类91.2%。
跑步训练中你一定会问的,华为都有答案
对人体来说,跑步是一个复杂的工程。从外部摆动的肢体,到内部循环的脏器,每一次呼吸,每一个步伐,都涉及到数百块肌肉的和数十个循环系统的协同工作,这个过程用一场战役来形容也不为过。在身体各个部位精密配合下
训练资料不足不用愁!Google开源先进自然语言处理预训练技术BERT
BERT在史丹佛问答资料集SQuAD v1.1获得新高分,准确度达93.2%,超过之前的最高分91.6%和人类91.2%。
特斯联 NLP 自训练学习算法:降低人工参与,让机器“听得到”更“听得懂”
自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向,广泛应用于机器翻译、舆情监测、观点提取、语音识别等场景。自然语言处理技术在发展
八一聚焦:VR+军事 不见硝烟的战场 看得见的战斗力
原标题:八一聚焦:VR+军事,不见硝烟的战场,看得见的战斗力! VR+军事,科技强军 像打仗一样去训练 加速军队战斗力生成 环境逼真,训练...
特斯联 CV 弱监督自训练引擎技术:降低研发门槛,促 AI 快速落地
机器学习是推动人工智能(AI)向前发展的核心技术,过往,AI领域的主要发展聚焦于拓展机器的能力,随着AI从早期的野蛮发展阶段步入落地应用阶段,在与各个行业的实际结合过程当中,如何能将人类经验与机器学习
字节跳动开源大模型训练框架 veGiantModel ,性能最高提升 6.9 倍
近日,字节跳动应用机器学习团队开源了一款名为veGiantModel的大模型训练框架,该训练框架主要应用于自然语言处理领域的大模型训练,最高可将大模型训练的性能提升6.9倍,大幅降低训练系统的压力。目
华为云ModelArts刷新深度学习模型训练世界纪录
近日,斯坦福大学发布了DAWNBenchmark最新成绩,在图像识别(ResNet50-on-ImageNet,93%以上精度)的...
图像分类任务不用冷启动,PaddlePaddle一口气…
PaddlePaddle在不断增加官方支持的模型的同时,也在关注预训练模型的丰富度。在过去的版本中,已发...
南京大学团队 2040 张图片训练出 ViT,准确率 96.7%,连迁移性能都令人惊讶
ViT在计算机视觉领域取得了巨大的成功,甚至大有取代CNN之势。但是相比CNN,训练ViT需要更多的数据,通常要在大型数据集JFT-300M或至少在ImageNet上进行预训练,很少有人研究少量数据训
华为云ModelArts等你体验!128块GPU,ImageNet…
摘要:ModelArts实现了更少资源、更低成本、更快速度、更极致的体验。128块GPU,ImageNet训练时间从...
【绕过个资共享障碍找到AI新出路】联合学习颠覆集中式ML训练
自AI浪潮掀起以来,要打造表现好的模型,就需要越多的训练资料。然而,越来越严格的个资保护规范,限制了企业取得资料的行为,成为AI大数据的冲突。但联合学习,可望打破这个限制