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Stable Diffusion 背后公司再融 1 亿美金,网友:资本的盛宴,艺术家却分不到一杯羹?

消息来源:baojiabao.com 作者: 发布时间:2024-05-11

报价宝综合消息Stable Diffusion 背后公司再融 1 亿美金,网友:资本的盛宴,艺术家却分不到一杯羹?

Stable Diffusion 背后公司又获 1 亿美金投资。

这样一则消息在 AI 圈被广泛传播,主角 Stability AI 估值 10 亿美金,参与投资方为 Coatue、Lightspeed Venture Partners 和 O'Shaughnessy Ventures LLC。

关于此番融资用途,公司对外披露,这些资金将被用于开源社区的建设,以及加速开发面向全球消费者和企业用例的图像、语言、音频、视频、3D 等开放 AI 模型。

Stability AI CEO 已在个人社交媒体确认此事,底下一片恭喜,甚至有人上赶着问,怎么才能跟投。

但在官推下,画风却开始反转……

有人转发并指出,这场资本积极输血、玩家大展宏图的盛宴中,艺术家们却分不到一勺羹。这一观点获得不少支持点赞:

LeCun 也下场参与论战。

他反驳说,机器与人类学习没什么分别,如果不允许相互借鉴启发,那将是所有艺术的死亡。

其实该话题在国内同样争议越来越大。

尤其上周,一个名为 NovelAI 的生成模型,因涉嫌使用未经授权的图片做训练数据,引发不少二次元画师不满与抵制,从微博、知乎,到小红书,不少人都参与其中 --

此前用过、推荐过的不少网友也停止使用及推荐,出来澄清:

不得不说,Stable Diffusion 为代表的 AI 生成图片与艺术家、创作者间的争议正在愈演愈烈。

人类艺术家的抱怨

先说说人类艺术家不满的原因。

Business Insider 一篇报道更为详尽展示了其中问题。

在其中,一位风格独特的艺术家 Greg Rutkowski 表示,自己的名字已成为 Stable Diffusion 上比毕加索、梵高更火的生成提示词。

Greg Rutkowski 人在波兰,主要创作龙与地下城相关奇幻主题图片。

"Dragon Cage" by Greg Rutkowski

Greg Rutkowski 从未用过 AI,但 Stable Diffusion 上有大约 93000 张 AI 图片以他的名字为提示词,模仿创作的风格与其作品很是相似。

根据关键词 Dragon battle with a man at night in the style of Greg Rutkowski 生成图片,来源:Business Insider

作为当事人,Greg Rutkowski 对此无能为力,同时他表示,可能有人模仿自己进行商业创作,他独一无二的风格作品也变得满眼都是,这一切似乎并不道德,也会让自己的创作失去价值。

上述担心并非仅仅来自感性与情绪。

从法规层面看,美国版权法的确只保护艺术家作品不被复制,其风格并不在保护之列。

很自然地,那些靠风格立身的艺术家对此尤其担心。

但其实,创作者面临的问题不止风格抄袭,而是更为直接地「复制拼贴」。

就在国庆节后,一个名为「NovelAI」的主打二次元的 AI 模型泄漏,引发国内外圈内人士的极大参与热情,许多网友纷纷偷跑,产出了大量 AI 二次元作品,其中不少有着不错的质量 --

NovelAI 生成图像,图源:微博网友 @Wuli 呜哩呜哩

但很快,有人发现 NovelAI 相关作品涉嫌抄袭 --

甚至有人恶意盗用,无论人物特征、构图、配色与已有画师作品过于相似:

图源:Twitch/ato1004fd 原文标题:《Stable Diffusion 背后公司再融 1 亿美金,网友:资本的盛宴,艺术家却分不到一杯羹?》

根据知名博主 Simon_阿文的分析,该情况是由于该模型训练使用了二次元图片平台 danbooru 数据,训练数据过少,造成了拼贴缝合现象,进而涉嫌抄袭。

目前,danbooru 平台方已回应,其与 NovelAI 并无关系,也不认可其行为。此外国内大批二次元画师们也都公开号召抵制 NovelAI 及生成作品。

艺术家们的解决方案

相比抵制,面对 AI 绘画浪潮,也有创作者拿出了自己的解决方案。

上文提到的备受 AI 绘画冲击的艺术家 Rutkowski 就认为,在世的艺术家应该被排除在训练数据之外。

其他艺术家也认为,即使 AI 要使用他们的作品用于训练,也应该提前征得他们的同意。

来自德国、美国的两位艺术家 Mat Dryhurst 和 Holly Herndon,就自创了一个名为「Have I Being Trained ?」的网站,艺术家们可以在上面检查他们的作品是否被用于 AI 训练。

目前该网站已经过滤了 Stable Diffusion 和 Midjourney 训练数据集中的 58 亿张图像。

作为回应,Stable Diffusion、DALL-E 等平台也给出了相应的解决方案。

Stable Diffusion 内部一位发言人表示,公司也正在开发一个退出系统,提供给那些不希望自己作品被用于 AI 训练的艺术家。

DALL-E 系列出品方 Open AI 则对外表示,他们将会在扩大模型应用训练中,征求艺术家们的意见。

值得一提是,也有许多艺术家对 AI 的入局提出了乐观的看法。

知名 CG 画手"乌合麒麟"就表示:

画画这玩意不一直是谁画的好就学谁吗?AI 画的好就把它好的部分学过来不就完事了。

一位资深设计师大猫对量子位表示:其实 AI 与人类艺术家的争议并不需要解决,争议的存在正是人类进步阶梯。

此外这位设计师还补充道,自己属于乐观一派,会很乐意了解 AI 作图或者新出来的元宇宙设计规范,因为不希望被时代淘汰掉。

不止她一人,据大猫分享,自己身边很多小伙伴都在不停学习新软件和技能,「毕竟,科技在进步其实设计师也在进步」她补充道。

不过,对于 NovelAI 涉嫌侵权抄袭一事,她同样表示不可接受。

One More Thing

不管艺术家们是支持还是批判,AI 技术都还在大踏步往前冲。

就在前几天,微软刚推出 AI 设计工具 Designer,其中内置了文本图像模型 DALL・E 2,用户只需要输入文字指令,软件就能够自动设计对应图案。

再往前数,谷歌、Meta 甚至都已经卷到视频领域:仅靠提示词就能生成"高清 + 长镜头"视频,效果堪称以假乱真。

Meta AI 生成视频片段

本文来自微信公众号:量子位 (ID:QbitAI),作者:詹士 羿阁

2022-12-21 17:47:57

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