讯飞超脑 2030 计划核心技术不断突破，无监督学习让 AI 更懂知识

自今年年初推出"讯飞超脑 2030 计划"以来，不到一年的时间，科大讯飞在相关方面的技术持续突破，成果不断显现。

11 月 18 日，在 2022 科大讯飞全球 1024 开发者上，科大讯飞 AI 研究院副院长高建清表示，支撑"讯飞超脑 2030 计划"的发展，有两个关键算法亟待突破，无监督学习和知识推理。前者要实现实用化、场景化的预训练技术，后者要构建基于知识检索、决策以及融合的推理系统。

对此，科大讯飞设计了基于无监督学习的预训练框架，并创新使用了少量有监督数据进行优化，大幅提升训练效率。

针对多模语音识别、情感识别等多模态任务，全新的预训练框架对音频、人脸等不同模态的输入"一视同仁"，利用其中内容、表情及身份等信息的关联性进行融合，可设计出不同的训练目标。

而少量有监督数据构建码本，让训练机时下降八成，实现了实用化预训练。在无监督学习的预训练算法框架下，讯飞开放了轻量化的中文语音、中英文多模态预训练模型。

在知识推理方面，以回答"面包在低温下会马上发霉吗"为例，机器要理解"低温变质慢"等常识，在引入海量知识的基础上，要用预训练模型进行知识重要性排序，也要融合知识与问题进行推理，才能与人畅聊"面包变质的二三事"。同时，提出了知识与问题融合的 Across attention model，实现问题和知识之间的充分交互，从而实现更有效的知识推理。

此外，科大讯飞还探索将神经网络与符号推理相结合，实现了推理过程的可解释性。应用于小学平面几何题上，这个推理系统让 AI 答题的正确率从完全不可用，提升到了 90% 的水平，显著优于传统推理系统。

受技术跃升推动，今年科大讯飞超脑计划推进顺利，已结硕果，形成多个示范应用。基于多模态交互、以及医疗认知技术，讯飞研发了抑郁定量筛查系统，该系统已在北京安定医院、合肥四院等医院试点应用，抑郁筛查效果由 75% 提高至 91%。

未来，基于定量筛查基础能力，讯飞将研发抑郁症筛查平台，向更多的学校推广，助力青少年的心理成长。

专业虚拟人家族茁壮成长，种类涉及客服、招聘、服务、法务、歌手、助理多个领域，已为上千家企业提供高效数字化服务。

同时为推动人机协同新时代早日到来，11 月 18 日，科大讯飞宣布全面升级开放平台 2.0，新增了机器人超脑 AIBOT、能力云 AIHUB、模型云 AILAB 等组件。

其中机器人超脑 AIBOT 融入多模交互、深度理解、运动控制、硬件模组等核心能力，为实体机器人提供高性能的算力支撑、高效率的地图导航以及高精度的定位功能，打造软硬一体的智能化机器人。

而这一项技术已经有了实际的应用案例。

在实体机器人方面，讯飞联合宇树科技推出了支持户外巡检、化工巡检等多元场景巡检的四足机器人；

联合珞石机器人推出了柔性机械臂实现与人更安全的配合，可用于工业巡检、商业服务等场景；

虚拟数字人方面，数字机器人助力企业构建协作新模式，虚拟人资产进一步扩充，星昼数字藏品为品牌客户打造了可交互的数字资产。