谷歌TPU随卫星升空 太空算力迈出实测第一步

美西时间10月1日，SpaceX猎鹰9号在范登堡基地执行Transporter-18拼车任务，将130颗卫星送入轨道。其中最受关注的一颗，是谷歌「捕光者」（Project Suncatcher）计划的首颗原型卫星——星上装着4颗谷歌自研TPU芯片，这是谷歌AI加速芯片第一次进入太空。

这颗名为MVP的卫星由Planet Labs建造，谷歌把4颗Trillium TPU集成进去，只为回答一个朴素的问题：为地面机房设计的AI芯片，扛不扛得住太空的高能辐射、发射时的剧烈振动，以及没有空气可用的真空散热。

发射前谷歌已把地面功课做到位：三轴振动台模拟火箭发射频率；在加州大学戴维斯分校克罗克核实验室用质子束轰击运行中的TPU，结果显示芯片承受的辐射总剂量超过五年太空任务的量级，多数位翻转错误重启后即可恢复。最难的一关是散热——真空中热量只能靠辐射排走，谷歌用可变形热界面材料、铜铝热管加辐射板解决，代价是芯片每次只能连续运行约15分钟，就要停下来让散热系统「追上」。

谷歌项目负责人、高级总监特拉维斯·比尔斯表示，将在这些短暂的算力窗口里运行Gemini模型，验证在轨推理是否可行。该项目2025年11月官宣时还只是一篇系统设计论文，原计划2027年发射两颗原型星，如今首测提前到今年10月；按规划，2027年还将发射两颗卫星验证星间高带宽激光链路，未来单星可能搭载数十颗TPU组网运行。

谷歌的终极想象是「太空数据中心」：让AI算力在轨道上靠不间断的太阳能运转——同一面积下太空可捕获的太阳能约为地面的8倍，还能绕开地面数据中心的土地、电力与散热瓶颈。不过从一次15分钟的测试到真正可用的在轨算力服务，中间还隔着散热、辐射损伤、轨道碎片和一本没算平的经济账，业界普遍认为这一项目从研究走向产品仍需数年。

同一枚火箭上还有印度创业公司TakeMe2Space的MOI-1A——该国首颗轨道计算卫星，搭载英伟达Orin NX边缘计算芯片，发射前已签下23家客户，覆盖农业、采矿、供应链和保险等领域。客户可以把自研AI模型直接上传到卫星，卫星过境时就地处理影像、只把结果传回地面。地面数据中心与轨道算力的竞逐，才刚刚开始。

综合自 Ars Technica、The Verge报道，原标题："Google's Project Suncatcher to fly TPUs in space for the first time"