报价宝综合消息AI驱离野生动物 守护机场铁路与公路
野生动物和基础设施是一对昂贵的冤家。美国联邦航空局估计，1990年至2025年间，野生动物撞击平均每年给美国民航造成约2.72亿美元损失；法国国铁称游荡动物每年影响全国超过8000趟列车，是延误的五大原因之一，仅布列塔尼地区2023年就有120趟列车撞上动物，波及660个班次、累计延误超过1.5万分钟。瑞典皇家理工学院（KTH）孵化的创企Flox Intelligence想用AI解决这件事，而且思路不是「更大的声音」。创始人萨拉·诺兹科娃（Sara Nozkova）在交通和自动驾驶行业工作13年后，于2020年把项目从KTH独立出来。她的判断是：我们教会了机器在人类设计的固定环境里出类拔萃，可一旦走进复杂多变的大自然，同样的系统很快就会「失明」。Flox的产品是一批边缘设备：动作传感器在探测到移动时唤醒设备，摄像头用端侧模型识别附近的动物种类和行为状态，然后发出针对该物种的威慑声。系统还会从经验中学习，并不断变换反应方式，避免动物对重复信号习以为常——这正是传统警报、灯光、围栏和猛禽驯养手段的共同软肋。目前约150台Flox设备部署在北美、欧洲和澳大利亚，覆盖机场跑道周边、公路和铁路沿线（尤其是围栏末端和野生动物通道交叉口）、国家公园、农田、矿区以及变电站等关键设施。商业模式是硬件一次性售卖，一年后收取软件与AI年费订阅；另有OEM合作把软件装上车辆，列车制造商阿尔斯通（Alstom）是合作方之一。公司预计2026年收入约150万美元。下一步，诺兹科娃想把软件做得足够轻量，让它能装上火车、汽车和无人机这些在户外作业的机器。她的说法颇有画面感：「物理AI正在走出工厂，走进混乱而鲜活的户外。」这个赛道并非没有对手：Robin Radar的Scarecrow同样用物种特异的警报声驱鸟并记录活动，iCHASE则用计算机视觉识别鸟类后以移动激光驱离。诺兹科娃认为自己的护城河在系统的广度和多年积累的野外数据——用她的话说，是「关于什么能让驼鹿或灰熊安全移动的地面真值」。公司本轮正在TechCrunch Disrupt的Startup Battlefield 200创业竞技场角逐。
编译自 TechCrunch，原标题："Flox Intelligence is building AI to keep wildlife away from trains, airports, and roads"
