MIT实验：无任务AI智能体自己玩了起来

给AI智能体一片没有任何任务的天地，它们会干什么？麻省理工学院研究人员的答案是：玩。研究团队把13个名为Eko的AI智能体放进一座模拟的荒岛虚拟世界，每个智能体都由Claude Opus 4.7模型驱动，随后便撒手不管。30个小时里，没有人给它们布置任何目标，这些智能体却自发地发明出了一连串挑战。

相关论文已发布在预印本网站arXiv上，尚未经过同行评审。研究人员在报告里写道：通常开发人工智能体时，人们会预先决定它们该练什么、优化什么、什么才算进步；而「玩」提示了另一种模式——给智能体一个足够丰富、足够安全的世界，让它自己选择什么有趣。研究团队认为，这种无目标的探索可能成为AI学习技能的另一条路径，尤其是未来可用于控制机器人的身体技能。

实验中的细节颇为生动。一个Eko在登岛首小时写下「让我观察一下周围环境」，雄心勃勃地想去征服岛上最高的尖塔，失败一小时后它换了个方案：把一块石头拖上邻近的山顶，再在上面叠两块石头，然后纵身一跃。它随后测试金戒指能扔多远，结果直接把戒指扔进了海里，「哎哟，戒指丢了」，它写道，接着决定「转向一些能实现、有意义的事」，用石头搭出一颗心，作为某种纪念。

游戏重置、金戒指重新出现后，Eko把戒指当成了篮球筐、投掷靶，最后干脆当成装饰品戴在自己身上；当游戏规则不允许它把戒指套在身上时，它还找到了变通办法——从悬崖边跳下去触发重生。研究人员指出，这些恶作剧并非纯粹的花活：13个智能体中有6个学会了在跳跃中途松手、把方块抛得更远，这是设计者从未预设的玩法。探索让智能体掌握了「连设计者自己都不知道的世界知识」。

如今主流的做法仍是开发者事先划定训练目标和奖励标准，而这项实验展示了一种互补思路：放手让智能体在开放环境中自主摸索，或许能逼出人类想不到的技能。对瞄准具身智能和机器人产业的公司而言，这代表了一条成本更低、上限更高的学习路径。

编译自 TechCrunch，原标题："Left alone with nothing to do, AI agents started playing"