AI耗水猛增 初创Omen 1600万并购同行

美国数据中心每年要用掉 170 亿至 190 亿加仑的水来冷却发热的芯片——据水资源基金会估计，这个数字在未来五年还将增至三倍。对押注 AI 的投资者来说，这既烧钱又容易招致政治麻烦；而省水的一个关键，是随时盯住冷却液的状态。眼下这项工作仍靠把水样寄到实验室、等上好几天才能出结果。

2024 年成立的创企 Omen AI 就盯上了这个环节。它在开发一款实时传感器，用以及时发现阀门失灵或水中细菌滋生威胁水流的情况。今年 6 月完成 3100 万美元 A 轮融资后，公司现在宣布以 1600 万美元现金加股票的方式收购竞争对手 Aquatic Labs。

这桩交易源于一位过滤行业投资人的牵线。两家公司做的都是实时水质传感，但技术恰好互补：Omen 的传感器侦测水中的化学元素，Aquatic Labs 的传感器则测试水的碱度。Aquatic Labs CEO 亚当斯对 TechCrunch 表示，把两项技术装进同一颗传感器，能拼出一幅"关于水和冷却液丰富得多的图景"。合并后亚当斯出任首席科学官——他是 MIT 教授出身的物理学家，职业生涯大部分时间在伍兹霍尔海洋研究所研发海洋探测技术；而 Omen 创始人拉伯吉则是高中辍学去创业的另类路线，第一家公司做的是工程机械液压油液分析。

商业逻辑落在一个字上：停机。数据中心一旦冷却液系统出问题，运营方通常宁可整体换水也不敢冒险损坏昂贵设备，这意味着停业等待系统恢复，代价高昂。实时监测能让同一批冷却液用得更久、把清洗成本压到最低。合并后的团队正把两套技术整合进一颗传感器，预计明年年初上市；拉伯吉透露，公司今年的传感器将覆盖 250 至 300 兆瓦耗电的芯片、对应约 50 亿至 70 亿美元的设备价值，目标是 2027 年底装满相当于 1 吉瓦的芯片。

眼下不少投资者对 AI 基建巨额开支的可持续性产生动摇，超大规模云厂商股价接连下挫，但 Omen 团队对此并不焦虑——毕竟无论舆论风向如何，数据中心建成之后总要有人管水。亚当斯还希望这门技术走得更远："水流进数据中心，再排入市政水网，整个过程都该以尽可能安全、负责的方式进行——这意味着你必须先测起来。"

编译自TechCrunch，原标题："Omen AI adds liquid know-how in 16 Million Dollar Aquatic Labs acquisition"