42AI携6250万美元亮相 主打预测人类行为
有个问题听起来像科幻：AI 能不能在你做出决定之前就预测你要做什么——哪怕是在一个全新的情境里？以色列初创公司 42AI 给出了自己的答案。这家公司刚刚走出隐身模式，宣布拿到 6250 万美元种子轮融资，正在开发一个「行为世界模型」（behavioral world model），号称能以概率方式预测人的行为。
创始团队的核心论点是：行为不是确定性的，而是始终概率性的。CEO 兼联合创始人 Amit Gal-Or 认为，人有一套底层心理倾向，即使环境全变了，它仍在暗中左右决策。CTO 兼联合创始人 Ehud Ezra 的说法更直白：「一周之后你可能变成了另一个人，但你的倾向总会在某些领域、以某种概率分布呈现出来。」
技术路线也绕开了常规做法：不是简单外推一个人过去的行为，而是观察他面对「看似无关事件」的反应——完成 KYC 认证、注册开户、打客服电话、转账、买卖股票等等。通话里的情绪、语音、频次，加上之后的每一笔买卖和当时的市场状态，全部汇入模型，被转换成数学化的特质表示，再喂给一个基于 Transformer 的世界模型，输出不同情境下各种决策的概率。预测之外，还有一套单独的语言模型负责生成解释。
这套东西打磨了三年，结合了心理学、神经科学与遗传学研究，顾问名单里既有心理学和创伤后应激障碍专家，也有 2011 年诺贝尔化学奖得主丹·谢赫特曼。数据从数千人的心理测评和行为实验起步，叠加政府和生物样本库中超过 200 万人的数据集，如今客户侧数据已覆盖近 3000 万人。
落地场景选在金融：模型已在少数几家券商投用，用来预测交易者在剧烈波动行情下会作何反应。公司宣称模型预测市场交易的准确率达 98％——不过 Gal-Or 赶紧补了一句实话：这个数字衡量的是交易流是否落在预测区间内，不是每一笔交易都被算中了。
隐私是绕不开的争议。Gal-Or 强调系统不需要个人身份信息，「模型从来不知道这个人是谁」，但公司确实在从关联的客户活动中构建个体行为档案。在一个宣称「每个人都是世界」的模型里，边界画在哪里，恐怕比 98％ 的准确率更值得盯着。
编译自TechCrunch，原标题："42AI comes out of stealth with 62.5 Million Dollar funding and a world model that can predict human behavior"
