马斯克押注轨道算力 2027年三季度首发

在纽约举行的第 33 届巴伦投资大会上，马斯克与巴伦资本创始人罗恩·巴伦对谈了一个多小时，把太空算力摆到了战略资产的位置：SpaceX 与英伟达联合设计的首批 StarMind 太空计算设备，计划在 2027 年第三季度开始发射入轨，2028 至 2029 年进入大规模部署。

送上去的不是过去卫星上那种少量专用处理载荷，而是地面数据中心里的机架级系统——英伟达 Vera Rubin NVL72 平台，把 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗 Vera CPU 通过第六代 NVLink 组成共享内存架构，官方口径是 3.6 EFLOPS 的 NVFP4 推理性能与 20.7TB 的 HBM4 内存池。

驱动力是电。马斯克认为 AI 算力的最终瓶颈在电力，地面电厂与电网的建设速度已经跟不上数据中心负荷的增长；而轨道上的太阳能板不受昼夜与云层影响，可比地面多获取约 30％ 的太阳能。真空环境没有空气对流，热量靠辐射散热器直接排出，SpaceX 称冷却开销可因此降低一个数量级。

通信也在同步升级。SpaceX 计划给下一代星链 V4 卫星装上 10 条激光链路，单链路速率超过每秒 10 太比特，远期目标是 10 万颗以上卫星、每颗约 100 条链路。光在真空中的传播比光纤快约 40％，路径也更直，这给跨区域互联提供了不同于海底光缆的物理路径。

分工相当清晰：英伟达出算力架构与 Space-1 空间优化模块，单颗卫星的 AI 算力约为 H100 的 25 倍；SpaceX 用星舰的运力与星链激光链路完成部署与回传；xAI 旗下 Grok 的训练与推理需求则是天然客户。马斯克已表态，xAI 的 AI 基础设施将全面转向英伟达硬件。

但从时间表到规模化之间，还隔着几道硬门槛。轨道版芯片要过发射振动、辐射累积与热循环的可靠性验证；在轨故障无法人工维修，系统必须具备自主容错、断点续跑与远程重置的能力；SpaceX 目前公布的 AI1 载荷峰值功率 150 千瓦、平均 120 千瓦，完整的能源与散热方案尚未公开。

马斯克本人也承认，这些时间点只是他眼下的预测。同场他还谈到特斯拉与 SpaceX 共同推进的 Terafab 芯片制造计划，目标是把晶圆厂的制造周期从一年压缩到一个月。

编译自 DigiTimes，原标题："Musk targets 3Q27 launch for Nvidia-powered space data centers, massive scale by 2029"