用GoogleColab 怎样让机器学习图表动起来？
作者 Navjot
王小新 编译自 TowardsDataScience
量子位 出品 | 公众号 QbitAI
Google Colab发布短短半年时间，受到了众多机器学习小伙伴的追捧。
毕竟它无需安装、功能强大、支持实时协作，还能免费蹭Google云上的GPU，比Jupyter Notebooks不知高到哪里去了。
可是，Colab也有不友好的地方：机器学习第一步，也就是用可视化图表分析数据的时候，你就可能遇到困难。想在Colab里绘制动图，比在Jupyter Notebooks里难多了。
Jupyter Notebooks中，可以很容易地运行库中的动图界面，但Colab中，就需要开动脑筋。
为了在Google Colab中绘制动图，名叫Navjot的小哥在Medium上提出了一种方法。
量子位搬运过来，以下为他博客的译文：
让图表动起来，我见过的最佳方法是这样的 ：
下面，我们会分步详细介绍。
任务：绘制y= sin(x)曲线，并得到每个点切线的动画。
首先，导入函数库：
定义自变数x的范围，并绘制sin（x）函数：
创建所需的绘图对象：
再画出2条线，对应目标函数和它的切线：
接着，定义init函数，以设置动画中每一帧的背景：
然后，定义animate函数，并按顺序进行调用，得到每一帧中看出的变化：
最后，调用matplotlib.animation中FuncAnimation函数来设置动画参数：
在该阶段，我们得到了动画对象anim，而且为了把动画内嵌到网页中，我们把图表中默认的表示设置为互动式的JavaScript小部件，把animate.html中的rc参数改为jshtml来实现。
设置好上面内容后，我们就可以引用动画对象anim来显示内嵌动画图。
下面是完整的实现代码：
在Google Colab中运行这个代码，可生成下面的内嵌动画图。
