Facebook最近开始针对点击诱饵标题，以及导向网页体验不佳的连结采取类似处置，希望能减少传播垃圾讯息、骇人听闻，或是误导性内容，借此提升Facebook服务内的真实互动体验。
为了打击大量借由各类方式诱骗点击，借此增加贴文互动率的情况，Facebook稍早宣布借由人工筛选分类，并且借由机器学习方式判断内容贴文是否涉及采用诱骗方式增加点击互动率，进而调低使用者或粉丝页的用户触及率。
过去不少个人用户或是品牌粉丝页希望透过争取更多互动率，进而提高用户触及率，借此达成更大内容宣传效益，因此衍生不少透过垃圾贴文、诱骗点击方式吸引使用者按赞、分享、留言。
为了杜绝此类情况，并且让使用者个人动态墙页面维持“清净”，Facebook团队稍早借由人力审核数十万则贴文内容，并且进行分类，透过机器学习方式让系统能自动判断哪些贴文内容为自然撰写，而非刻意诱骗点击互动内容，借此让个动态墙页面能显示更符合个人需求内容，例如更容易看见朋友动态，或是个人追踪资讯内容、粉丝团页面消息。
同时，Facebook也将针对持续累犯的粉丝团页面进行更严格的反制措施，使透过不当手法取得高互动率的粉丝团页面无法获得对应的高触及率，并且透过几周内的缓冲时间让现有品牌粉丝页经营者调整实际操作模式，避免在日后贴文内容造成影响。而针对个人用户张贴不当言论内容，Facebook目前也已经借由机器学习方式判断是否为垃圾贴文，进而将不当内容从动态墙移除。
但诸如向用户寻求协助、寻求意见，或提供建议等类型的贴文，包含发布失踪儿童通报资讯、为慈善事业募款、寻求旅行建议，基本上并不会受到此次更新影响，最主要是针对违反动态消息价值贴文内容降低实际。
Facebook最近开始针对点击诱饵标题，以及导向网页体验不佳的连结采取类似处置，希望能减少传播垃圾讯息、骇人听闻，或是误导性内容，借此提升Facebook服务内的真实互动体验。
