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“利用演算法来写新闻”这件事本身已不是新闻。科技公司 Automated Insights 的产品自 2015 年起，便为《美联社》撰写大量公司营收的新闻；2016 年奥运期间，《华盛顿邮报》亦利用自家开发的演算法自动产生简短报导，更新奥运消息。人工智能先驱明斯基（Marvin Minsky）逝世时，《Wired》更以 Automated Insights 的技术为他撰写一篇讣闻。
新成立的媒体及科技公司 Knowhere 同样以人工智能（AI）技术撰写新闻，但该公司的目标是要写出“无偏见”的新闻，而其创办人认为 AI 适合做到这件事。网站创办人之一兼总编辑巴宁（Nathaniel Barling）表示，假新闻流传、俄罗斯推广错误讯息等议题，背后的根本问题是资讯流通太快太多，我们难以可靠地理解分析所有讯息。
Knowhere 使用的演算法会不断从新闻网站收集文章，以判断哪些新闻获得最多报导及最受关注。目前 Knowhere 会从超过 1000 个来源收集消息，这些来源有不同的政治倾向，演算法会按此为每则新闻产生数据库，以协助撰写新闻。不过并非每个消息来源都同样可靠，Knowhere 创办人会为每个来源评价其可信度。
收集消息后，演算法便会撰写中立的新闻。为免参与散播错误讯息，巴宁指 Knowhere 会在最少五个经验证的消息来源曾写相同题目后，才会就同一新闻发表文章。部分较为政治化的新闻则会提供三个版本︰左派、中立和右派，不过这并非要给读者选择自己想看的内容，而是让读者见到用字、重点不同就能产生偏颇的报导。
Knowhere 亦会在报导最底列出其他媒体的报导。
巴宁的父亲曾在《BBC》担任调查报导记者 25 年，现为新闻学教授，他指父亲一直推动他思考编辑部的责任，而不仅是技术问题。Knowhere 计划最终会移除三个标签，只提供中立报导。
虽然 Knowhere 的文章都是以机械学习技术产出，但在刊出前均经过最少两位编辑检视，以修正错误和文笔。编辑亦需要检查“中立”版本的文章中，有没有任何偏颇迹象。目前 Knowhere 团队有 8 名记者，占总数一半，巴宁希望公司日后扩张时能够维持这个比例。
巴宁承认，要找出绝对的真相或绝对保持中立几乎不可能，所以他们规定任何文章在刊出前须经人检视。他希望他们的记者、编辑部和演算法能够互相制衡。
