特斯联 CV 弱监督自训练引擎技术：降低研发门槛，促 AI 快速落地
机器学习是推动人工智能(AI)向前发展的核心技术,过往,AI领域的主要发展聚焦于拓展机器的能力,随着AI从早期的野蛮发展阶段步入落地应用阶段,在与各个行业的实际结合过程当中,如何能将人类经验与机器学习
特斯联 NLP 自训练学习算法：降低人工参与，让机器“听得到”更“听得懂”
自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，广泛应用于机器翻译、舆情监测、观点提取、语音识别等场景。自然语言处理技术在发展
达摩院推出新型预训练对话模型 首次利用半监督学习注入知识
如何将人类知识注入预训练模型，让知识和数据有机融合，一直是AI研究中的难题。记者12日获悉，阿里达摩院研究人员首次利用半监督学习将标注的人类知识注入预训练对话模型，在MultiWOZ2.1等三个国际主
更轻，但更好！科大讯飞首发工业级中文预训练模型
近年来，以超大规模模型、海量训练数据、自监督学习准则为特点的无监督预训练模型备受关注。具有高通用性的无监督预训练大模型，结合知识和海量数据进行融合学习，通过提取原始数据的深层表征，实现对于下游任务的通
2023-01-06 资讯 我要分享
Facebook开源了两个无监督翻译模型 只用单语就能训练双语
翻栗子 发自 凹非寺量子位 出品 | 公众号 QbitAI昨天，Yann LeCun大神发推宣布，Facebook的两个无监督翻译模型，开源了。所谓无监督，便是不需要双语对照文本...
讯飞超脑 2030 计划核心技术不断突破，无监督学习让 AI 更懂知识
自今年年初推出"讯飞超脑2030计划"以来，不到一年的时间，科大讯飞在相关方面的技术持续突破，成果不断显现。11月18日，在2022科大讯飞全球1024开发者上，科大讯飞AI研究院副院长高建清表示，支
2022-12-21 资讯 我要分享想要推理能力比肩人类 AI先得换种学习方式
不管是人类，还是动物，在学习大多数事物时，都是在自我监督的模式下进行的，而不是强化学习模式。这个模式本质上就是观察这个世界，然后不断与之互动，这种观察...
特斯联 AI 研发突破（2）：用于视觉任务中无监督域自适应的类别对比
深度神经网络（DeepNeuralNetworks,DNNs）由于跨域不匹配（cross-domainmismatch），通常在新域表现不佳。而无监督域自适应（UDA）技术则可通过利用未标记的目标域样
2022-12-19 资讯 我要分享
最新论文：用 GAN 监督学习给左晃右晃的猫狗加表情，很丝滑很贴合
12月19日消息，生成性对抗网络GAN又被开发出一项"不正经"用途。给猫狗加表情：给马斯克加胡子：不管视频中的脑袋怎么左晃右晃，这些表情都能始终如一地贴合面部，且每一帧都表现得非常丝滑。这就是朱俊彦等
神经网络简史：BP算法后的又一突破—信念网络
随着训练多层神经网络的谜题被揭开，这个话题再一次变得空前热门，罗森布拉特的崇高雄心似乎也将得以实现。直到1989年另一个关键发现被公布，现在仍广为教科...
10个QA快速了解自监督式学习
为何CNN之父想研究自监督式学习，他最主要的动机是，要找到让机器学习更像人类或动物学习的方法，专注于找到一套原则，让机器变得更聪明
