现在 3D 影像与特效在游戏以及电影工业已经相当广泛被应用，而当这些特效以及影像制作结合 AI会蹦出怎样的火花？ NVIDIA 在 SIGGRAPH 宣布将 AI 应用在 3D 影像制作领域，用以辅助 3D 人物建模以及光影效果，透过导入 AI 的方式让专业影像制作事半功倍。
人物建模
过往借由真实人物的面孔制作 3D 人物时，除了透过动态捕捉演员讲话的画面建构 3D 动态模型外，为了让 3D 人物更逼真，需要录制演员表情、谈吐让 3D 建模人员参考并进行修饰，故要将 3D 人物修饰到与真人一样自然并不容易且费时；而 NVIDIA 的一组研究团队则透过基于 GPU 的深度学习方式建构神经网络，只需要 5 分钟的训练数据，就足以让系统透过演员的影片产生游戏中角色所需的面部表情，同时更进一步的进行系统训练后，甚至只需要语音就能产生自然的脸部表情，并可套用在不同的 3D 人物模型上。
反锯齿
而在游戏中不可避免的锯齿现象在现在有相当多的处理方式， NVIDIA 的研究人员则透过 AI 分析这些锯齿现象，并且借由平滑化的反锯齿影像取代既有具锯齿状的影像，借由这样的方式能够比起既有的算法让影像更柔和自然。
光线追踪
光线追踪技术在 GPU 技术应用是相当大宗的，目前 NVIDIA 也在光线追踪技术投入大量的资源，不过毕竟目前的光线追踪技术是用概括论述的结果推测出来的多道虚拟光线路径，有些光线路径不会影响到实际产生影像，等于耗费了更多的资源在进行光线追踪演算，但对实际完成的场景并没有帮助：而研究团队透过机器学习的方式，培训系统选择光线的反射路径，借此让系统可舍弃对场景不会造成的影像，同时声称可使影像合成速度提升达 10 倍效率。
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