Mozilla在去年7月宣布启用“同声计划”透过收录大量语言声音资料，借此让语音识别为主的技术有更大开放性与包容性，让全球更多小众语言也能像主流语言一样被重视，并且使小种语言主要使用者也能透过熟悉交谈方式使用新技术。
去年7月启用“同声计划 (Common Voice)”收录大量英语声音档，借此让语音识别在内服务能以此训练更准确判断效果后，Mozilla稍早在宣布将于“同声计划”内加入收录德语、法语、威尔士语声音内容，未来更计划收录包含繁体中文在内超过40种语言。
为了让语音识别在内服务有更正确判断效果，Mozilla稍早宣布将使“同声计划”加入德语、法语、威尔士语在内声音内容，未来更准备加入包含繁体中文、西班牙文、印尼文和俄文在内超过40种普及语言，其中更包含菲士兰语 (Frysian)、挪威语、楚瓦什语 (Chuvash)在内小众语言，让这些相对较少人使用的语言也能被应用在语音识别、翻译，或是其他声控相关应用服务，进而缩减这些小众语言在网络等科技应用发展所处弱势情况。
以深度学习的角度来看，若是提供学习学习的参考范本充裕，将能让深度学习效果更加显著，因此以目前英语文本、声音资料充裕的线上服务来看，几乎都是对英语为主的使用者有利，尤其在声音资料内容部分，目前网络流通数据依然是以英语为大宗，因此许多数位助理服务多半都会支援英语，相对以中文、日文或韩文在内语言为主的数位助理服务几乎为少数。
因此，Mozilla决定在去年7月宣布启用“同声计划”透过收录大量语言声音资料，借此让语音识别为主的技术有更大开放性与包容性，让全球更多小众语言也能像主流语言一样被重视，并且使小种语言主要使用者也能透过熟悉交谈方式使用新技术。
而除了收录一般主流被使用语言，“同声计划”收录内容更包含各地方言，借由各地区愿意提供声音的捐助者进行内容阅读且完成录音，借此让不同语言能更有系统地以数字化行留存，对于少数语言保留也有相当大的意义。
