跨界处理器如何将深度广度进行到底？

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无论是融合AI还是生态链打造，恩智浦跨界处理器仍在演绎创新的“跨界”。

文｜艾檬

校对｜乐川

图源｜集微网

集微网消息，所谓“兵无常势，水无常形。” 去年6月，恩智浦首次公布面向IoT领域的i.MX RT跨界处理器，兼具MPU高性能和MCU的低功耗优势，成为过去一年中的爆款。而一年已过，恩智浦不仅交上了一份满意的答卷，还实现了i.MX RT 的全新“观感”，无论是融合AI还是生态链打造，恩智浦跨界处理器仍在演绎创新的“跨界”。

全面布局

从营收来看，恩智浦2017年全年营业收入高达92.6亿美元，其中包括MCU、高性能AP等产品的安全互联设备事业部营收为25.9亿美元，同比增长21%，由此可见恩智浦对AP的倚重。

因而，为进一步适应市场的需求，一方面恩智浦不断践行“为中国定义、设计、制造和服务中国”的战略。恩智浦资深副总裁兼微控制器业务线总经理 Geoff Lees明确指出，恩智浦的研发资源一直在向中国倾斜，在中国共有将近7000名员工，覆盖设计、硬件、软件、客户支持全线的产业链。并且恩智浦在苏州投资设立了中国最大的研发中心，上海也设立了一个大的设计中心，并在天津有设计和生产中心。此外，恩智浦与中国产学研机构等合作紧密。

另一方面，在产品层面不断加快量产，并加强拓展深度及广度。Geoff Lees表示，第一款产品RT1050已由SMIC制造于10月量产，据悉RT1050的性能比同类产品高50%。中国已有4大客户进入量产，在全球已有2500个客户在进行开发。据恩智浦估算，RT1050的市场潜力已达到5亿美元数量级。同时，RT1050还开发了新封装版本，采用了更适合中国市场的大封装，可降低PCB成本。

有了市场积极的回馈，恩智浦自然更要加足马力。恩智浦微控制器业务线全球资深产品经理曾劲涛介绍了三款全新的i.MX RT跨界处理器：作为性价比更高的产品——RT1020，其价格比RT1050低30%，主频528MHz，还有加密等功能。而RT1060作为RT1050的增强版本，其CPU主频提升至600MHz，片上RAM增加至1MB、支持高速GPIO、CAN-FD和支持同步并行界面的外扩存储控制器，可以用作图形加速、以太网驱动等。

全线开进

而这只是跨界处理器的一条战线，为满足中国本地更多差异化的需求，恩智浦的布局已然向“全线”开进。

曾劲涛提到，恩智浦针对中国市场推出了一款目前全球性价比最高的全操作系统处理器i.MX 6ULZ，包括处理器和整套Linux软件包。恩智浦预计，高性价比的开源Liunx处理器在中国市场上将会大受欢迎。

而在以往广受好评的i.MX 6层面，恩智浦也祭出了i.MX 7与i.MX 8的计划，Geoff Lees 特意强调，以往i.MX6因广度受到客户垂青，但 i.MX 7与i.MX 8现有的性能和广度范围比i.MX6提升近10倍。

这两大“利器”均由中国团队设计。Geoff Lees详细介绍说，其中i.MX 7ULP使用28nm FD-SOI（全耗尽绝缘硅）工艺制造，不仅功耗接近市场上MCU的最低功耗，同时还有很强的本地语音处理能力，可在智能家居、汽车、医疗等市场上广泛应用。而i.MX 8M处理器为三星14nm FinFET工艺制造，尺寸和功耗均只有主流手机AP的四分之一，而功耗同比降低75%。i.MX 8M采用了4核Cortex A53，并集成了AI核，拥有32位多频道语音处理能力。“此产品从设计到流片一共花了7个月，两个月时就有诸多客户基于此芯片着手设计，现在已有大客户在做语音处理应用开发。” Geoff Lees对这一速度十分认可。

恩智浦的“快准稳”步伐构筑了强大的“护城河”优势，而据曾劲涛表示，恩智浦今年年底还会推出带有强大DSP核的DSC，支持AI加速、集成WiFi和蓝牙功能、RT与闪存封装于一体的各类处理器，以及价格只有RT1050一半的入门级RT1010等。

“DSC近几年连续保持超过50%的增长率，远远超过MCU。DSC系列非常契合‘中国制造2025‘战略，诸多工业应用包括电源转换、汽车和电机控制到无线充电等都需要DSC。” 恩智浦半导体大中华区微控制器产品市场总监金宇杰强调，“恩智浦将在90nm基础上进一步优化DSC，包括更先进的制程、更低的功耗、更大的处理能力等，并扩展产品线，将以超过同类性价比的产品服务中国乃至全球客户。”

拥抱AI

如果说上述的“增补”走的是寻常路线，那AI的集成则是恩智浦必然也必须要做的战略选择。

恩智浦十分看好中国的AI产业，Geoff Lees认为，中国的AI和机器学习市场是引领全球的，现除了语音之外，还有很多视觉的AI，语音+视觉将改变整个产业形态，中国拥有巨大的机会。

而恩智浦对AI的路径选择也很“明晰”。Geoff Lees表示，恩智浦不会选择大型“XPU”AI处理器的路线，而是希望将优化的AI IP核加入到已有的处理器架构上，这样可以让用户能真正地将AI用起来。

为此，恩智浦在积极构建生态链。金宇杰诠释了恩智浦全方位的构建象限，一是将与中国语音算法公司、云厂商合作，将算法、操作系统等移植到产品中来，并通过与第三方合作公司共推demo，展示了40多个AI应用；二是不断优化，包括科研机构的工具和算法等，经过优化的机器学习算法比没有优化过的性能高10倍以上。三是最终是将先进的机器学习算法移植到低端的处理器上。

这是恩智浦的“选择”，而从底层来看，或将改变未来的AI芯片格局。

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