AI Guardsman：防贼新妙招！日本智慧安控从肢体动作抓小偷

重点新闻(0629～0705)

监视系统 AI Guardsman

店家防贼新利器，NTT和AI安控打造智慧监视系统能从肢体动作抓小偷

日本电信巨头NTT和AI安控新创Earth Eyes共同开发一款智慧监视系统AI Guardsman，能协助店家抓偷鸡摸狗的扒手。这款监视器的技术，采用了卡内基梅隆大学的开源资料OpenPose，可以即时扫描影像串流，并估测影像中的人物肢体动作。也就是说，这款监视器技术透过2D平面影像来追踪每个人的肢体动作，然后将这些姿势数据与预设的“可疑”行为相比，如果发现可疑行为，系统会透过App通知店家。此外，这款技术还能分辨架上商品是否错置，如果摆放错误，系统也会通知店家。其实AI Guardsman已开发多年，但NTT和Earth Eyes最近正好公开试用状况，甚至让试用店家的遭窃率下降40％。NTT发言人表示，他们预计在今年7月底出售这款AI Guardsman，先期费用为2,150美元，如需云端支援，还需付每月订阅费40美元。（详全文）

阿联酋 数位指挥中心

阿联酋启用数位指挥中心，以AI来管理数位基础设施

阿联酋（UAE）日前启用该国第一座数位指挥中心，用AI技术来监测和管理迪拜电力和水务局（DEWA）的数位基础设施和服务管道，像是客户满意度中心的服务管道、DEWA网站和App等，另外，数位指挥中心也负责监测SAP和智能电表等基础设施，而为了保障中心网络的稳定度，也配备了替代电力线路。阿联酋这间数位中心全年无休，以随时应变紧急事故。DEWA的CEO Al Tayer表示，该中心透过分析用户使用政府App的情况，来预测客户满意度，另外也会借由能力分析，来预测数位基础设施可能需要哪些改善。（详全文）

fMRI 智商预测

只要分析脑部fMRI摄影，AI也能预测智商

来自加州理工学院、Cedars-Sinai医学中心和Salerno大学的研究员最近开发出一款AI系统，可以从一个人的脑部扫描图来预测其智商。也就是说，这款系统透过分析某人的脑部功能性核磁共振扫描（fMRI）数据，就能判断个人的智商，而且受试者不需要做任何事。fMRI是透过检测血流到大脑特定区域的变化，来呈现大脑的活动图，而从大脑的活动模式，可以看出一个人的智商。为了训练算法，研究人员首先下载了近900人的脑部扫描图和智商分数，而在处理这些数据后，研究人员发现该算法预测智商的能力，提高到专业水准。（详全文）

脸书 假新闻

脸书欲并购英国新创Bloomsbury AI来打击假新闻

脸书计划以2千3百万美元至3千万美元，来并购英国新创Bloomsbury AI，帮助自己打击假新闻。英国这家新创，专门以自然语言处理（NLP）技术，来让电脑回答问题。该公司的产品Cape，能够阅读文本档案并回答有关内容的问题，包括推理和综合的问题。而脸书正计划部署该新创的技术团队，来打击假新闻，特别是针对大选发送的不实新闻。此外，脸书也计划与Bloomsbury AI来加强文章内容审核的机制。（详全文）

脸书 Spiral

脸书透过即时机器学习自动调校工具Spiral，将快取最佳化过程从数周降低至数分钟

脸书开发了一个小型的嵌入式C++函式库Spiral，以机器学习为资源有限的即时服务，产生资料驱动或是反应式的启发算法，以让服务最佳化。脸书提到，过去他们手动撰写快取、许可与驱逐策略太过困难，而且也过分耗费时日，Spiral可以加速这个最佳化过程从数周到数分钟。Spiral可以单纯在本机端运作，进行轻量的模型训练，也能用于回传统计讯息或回馈至后端，以视觉化呈现资讯用作除错，或是以日志资料记型长期储存，供未来分析使用，也可以进行资源吃重的模型训练。（详全文）

CNN VOC

AI分析人类呼气就能诊断疾病

AI现在能透过气味诊断患者的疾病了！由于人类呼出的气体包含数千种挥发性有机化合物（VOC），透过气相色谱法-质谱联用（GCMS）资料，分析VOC就能知道病患身体状况，但这个过程非常耗时，于是来自拉夫堡大学、西部综合医院、爱丁堡大学和爱丁堡癌症中心的研究人员共同提出新方法，以卷积神经网络（CNN）直接分析原始气质联用以检测VOC，跳过劳动密集且耗时的资料预处理过程。研究人员使用Nvidia Tesla GPU、加速CUDA深度神经网络函式库Keras以及TensorFlow来训练神经网络，处理放射治疗癌症受试者的资料。这个方法，只需要几分钟就能完成过去需要花费数小时才能分析完成的样本。（详全文）

微软 人脸辨识

人脸辨识对女性、深色人种辨识较差，微软着手改进

微软日前宣布更新该自家的人脸辨识技术，大幅强化系统辨识各肤色人种性别的能力。微软数位顾问服务技术长John Roach表示，在辨识深色皮肤的女性上有较高的错误率，是因为AI技术只能跟用来训练它们的资料一样好，如果人脸辨识系统要对所有人类一视同仁，那么用来训练的资料集应该要能代表各式各样的肤色和发型等。于是微软与专家合作以企图解决偏差及公平的问题，改善了性别分类系统，以让所有肤色在性别辨识上都能有更好的结果，现在的新系统在辨识深色皮肤性别的错误率降低了20倍。（详全文）

Google 机器人

Google让机器人抓握技巧更像人

Google近日透过QT-Opt算法，让机器人可从一大群杂乱的物体中，像人一样捞出目标物，或是推开阻碍抓取目标的物体，再进行抓取物体。而Google先透过离线方式训练模型，之后再部署到真实机器人上进行微调。另外在执行QT-Opt算法的同时，也能累积更多用来训练模型的离线资料。Google以7个真实机器人，在4个月内运行800小时，此外由于机器人的抓取经验可以互相分享，所以7个机器人共享58万次的大型抓握资料集，最后QT-Opt算法在没看过的物体进行700次的抓握，成功率达96％，比先前监督学习抓握法78％的成功率，要精准许多。（详全文）

智慧医疗 恩主公医院

恩主公医院要用AI来打造智能医院

恩主公医院日前偕纬创医学科技和马雅资讯签署数位医疗服务合约，要用AI和大数据技术来发展“智能流程系统”和“医疗专科系统”，打造智能医院。在智能流程系统方面，包括了人员和仪器定位、智能排成和医疗语音辨识系统等，后者将利用语音辨识技术，让医护人员可以用口说方式填病历，而不需要手写。在医疗专科系统方面，则涵盖了血液透析、手术排程、智慧药局系统、手术室等，目的是将仪器的生理数据和参数即时上传到云端，自动完成各项电子表单的填写。 （详全文）

空中客车 漂浮机器人

人工智能首度飞向太空！空中客车打造的漂浮机器人CIMON即将登陆国际太空站

由空中客车带头打造的太空用智慧助理机器人CIMON在6月29日从地球出发，并于7月2日抵达国际太空站，开始辅助太空人执行日常工作，并在异常事件发生时，向人类发出警告。CIMON是第一个配备人工智能的太空飞行机器人，由空中客车、德国航空太空中心（DLR）、IBM和慕尼黑大学（LMU）共同组成的团队打造。这个没有四肢的飘浮机器人，外型接近球型，重量约为5公斤，由塑胶与金属材质3D打印而成，机器人前方的屏幕会显示表情或是操作流程等资讯，并且借由机身特殊通道吸入与排出空气，作为在太空中移动的动力，内部搭载着IBM的人工智能系统Watson，除了协助处理太空工作外，也会透过脸部辨识系统分辨对话的对象身份。（详全文）

图片来源／Earth Eyes、Google、Airbus

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资料来源：iThome整理，2018年7月