MR指纹技术在医学影像诊断中的应用

MR因能精细地生成组织或物质的繁多信息而被广泛应用于物理、生物及医学领域。开发基于影像数据的生物标志物、定量分析MR参数、摆脱主观评估的偏倚，对精准医学的发展至关重要。MR指纹技术（MR fingerprinting，MRF）具有扫描时间短和可定量获取信息等独特优势，可为快速获得高质量MR图像提供有力手段。本文对MRF在医学影像诊断的应用进行综述。

MRF在临床应用中显示出巨大的潜力。与传统MR序列相比，MRF具有时空不连续的特点，可忽略空间样本量过少导致的误差，并通过减少读出信号次数来缩减序列时间，在未来有望提供加速获取图像的新方法。在测试加速极限的试验中，MRF仅通过一次信号读取，在12.3s内即可获得误差较高的原始数据，通过对比“库”，降低误差，进而得到高质量图像。MRF还具有较高的运动伪影容错能力，有学者采用MRF扫描被试者头部15s，并要求被试者在最后3s晃动检测部位（头部），而获得的图像质量与传统序列相同。

定量检查序列驱动平衡脉冲观测弛豫时间（Driven equilibrium single pulse observation ofT1/2，DESPOT）技术为效率较高的弛豫时间参数检测序列，而研究表明MRF的检测效率为DESPOT序列的1.8倍。由于MRF是基于bSSFP序列开发而成，而bSSFP对B0及B1磁场不均匀较为敏感，故MRF对磁场不均匀同样敏感；但MRF可通过调节“指纹库”来适应磁场不均匀，故在真实扫描环境中，MRF可消除诸如“空气—组织交界”这类因磁场不均导致的伪影。

MRF能在MR硬件水平上获得更好的图像质量；而硬件条件较差时，MRF也可获得与目前MR同等质量的图像；提示在硬件条件较差的医院，采用MRF也可获得满意的检查效果。MRF可在足够长的时间内获得ROI多种数据，使MRF定性诊断组织成为可能。如果“指纹库”中存有已知病理组织的“指纹”，理论上，MRF可能将ROI组织与“库”对比，找出相应的病理组织，并进行定性诊断。此外，MRF与CS密切相关，使其成为计算机辅助诊断（Computer aided diagnosis,CAD）分析多参数MR数据的切入点。