台湾智慧医疗新创发豪语要成为医疗数据银行，先从IoT床边智慧闸道器开始

“我们要成为医疗数据银行（Medial Data Bank），”美尔敦创办人兼首席执行官吴昉冀说道。成立才5年的台湾智慧医疗新创美尔敦（Melten），为发展成医疗数据银行，以医院病床为收集资料的重点区域，研发出床边智慧闸道器，集结了护理师呼叫功能和IoT装置连结功能。目前，在台湾已有数千床采用美尔敦智慧医疗装置，包括台大、万芳医院和辅大医院，而对岸采用的医院则有深圳第二人民医院和北大医疗鲁中医院等。

“IBM一份研究报告指出，每个人的一生会产生110TB的医疗数据，但只有1％会被保存下来。”吴昉冀认为，要以这1％资料量来做医疗大数据分析，其实非常不足，还得从改变收集病人资料的方式开始。另一方面，由于分析成效有赖资料品质，因此医疗数据的采集，要从由专业人士作业的医院开始。

在这两个原则下，美尔敦以病床为资料收集的重点区域，自3年前起陆续研发出智慧病床设备，比如将传统的呼叫铃，改善为床边智慧闸道器。这个闸道器除了是IP化的护理师呼叫系统，也是结合物联网的呼叫器，可连接各种感测器和医疗设备，在装置上收集和运算资料。吴昉冀指出，床边智慧闸道器的价值不只反映在资料收集上，也因为能直接与医院设备整合、对接，因此也反映在与医院的关系上，让医院愿意长久使用。

此外，采集病人生理资料，也是美尔敦目标之一。因此，该公司开发出可在装置上执行AI算法的ECG生医量测器，可全时量测病人心电图、即时上传资料，并侦测是否有心律不整的状况。不只如此，ECG生医量测器同时也是床边急救延长绳，拥有传统呼叫绳功能，让病人拉绳按钮即可呼叫。美尔敦行销总监李迪恺表示，现在透过ECG量测器，也能观察心电图、标记出不正常波形，并通知医护人员。未来则希望，透过新算法分析患者心电图，来预测是否有中风等危险。

而另一个收集病患资料的装置，则是用来侦测病患是否离床的红外线热感应器。李迪恺指出，该感应器配置于病床墙面，连结智慧床边闸道器，可透过闸道器直接分析病人行为模式，并于系统屏幕以图显示病人是左侧坐床还是右侧坐床，若是离床，则会通知医护站。此外，该感应器所收集的资料，也可用来分析病人作息模式，判读病人身体状况和睡眠品质。

“由于在病床边收集了大量数据，装置反应速度也很关键。”吴昉冀表示，美尔敦对此采取分散式架构，比如ECG量测器的资料运算，就直接在装置上执行；而需大量运算的分析，比如呼吸、心律变异分析（HRV），或是以AI算法来计算血压等，则由床边智慧闸道器来执行运算。至于后台护理站服务器，则负责处理运算需求更大的分析。

为整合医院中以不同装置收集而来的病患资料，美尔敦也建置电子白板，“像军情室一样，”能即时显示病患的医嘱、检验资料，以及透过智慧闸道器收集的医疗数据，方便医护人员在第一时间判断、决策。

吴昉冀指出，美尔敦目前希望发展H2O平台（Hospital and home, one platform），也就是透过一个云端平台，来采集、储存和管理医疗资料，不管是在医院还是病人出院后，都可在同个平台上使用。李迪恺也说明，H2O平台是甚至让病人出院后，也能保有自己的病历资料，并能在家继续将医疗装置量测到的资料，输入到平台上、持续使用。不过，他表示目前H2O平台的应用，还只先以医院端为主。而透过智慧医疗装置量测的资料，也都会保存于系统中，并去识别化。李迪恺表示，这些资料未来可实现更多医疗AI的应用。

智慧病床面面观

李迪恺也在现场展示智慧病床应用情境，墙面上的设备有第一代和第二代床边智慧闸道器、ECG生医量测器、智慧输液系统，以及用来侦测病人是否离床的红外线热感应器。

在智慧病床墙面上的是第一代与第二代床边智慧闸道器，具备呼叫功能，以不同颜色按钮来表示呼叫的紧急程度，如果护理站主机同时接到数个呼叫，系统将最紧急的红色呼叫列为优先处理项目，而呼叫资讯也会同时显示于走廊屏幕、手机和智慧手表等。

与第一代相比，第二代闸道器多了个7吋屏幕，来显示病人性别、年龄、特殊注记、照护注意事项等资料，也能显示连结的IoT装置数据，像是耳温枪量得的体温等。

在IoT设备方面，则有兼具床边呼叫绳功能的ECG生医量测器，以手掌般大小的手持装置呈现，连接呼叫绳至墙面上的智慧闸道器。只要将病患手指放入ECG生医量测器，就可开始量测心电图，资料也能同步显示于护理站系统。此外，该装置还可透过红外光与远红外光，来侦测患者血管的脉搏变化。

现场中，还有一个智慧输液系统，只要将一台黑色小型装置夹上点滴，护理站的系统就会显示滴数，并同步显示输液状态，让护理人员可远端监控点滴状态。当点滴即将滴完时，系统则会自动通知护理人员，并显示于走廊屏幕、护理站主机和手机等装置。

另一个展示的IoT设备，则是墙面上黑色的红外线热感应器，由AI驱动，可根据即时测得的热成像，同步于护理站主机以图像方式呈现病人状态，比如坐于病床哪一侧。要是病人离床，系统则会透过系统于手机或平板等装置通知护理人员，以在第一时间到病房查看。文◎王若朴