8种常见SQL错误用法你中招了吗？最新消息

1、LIMIT 语句

分页查询是最常用的场景之一，但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句，一般 DBA 想到的办法是在 type, name, create_time 字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引，效能迅速提升。

好吧，可能90%以上的 DBA 解决该问题就到此为止。但当 LIMIT 子句变成 “LIMIT 1000000,10” 时，程序员仍然会抱怨：我只取10条记录为什么还是慢？

要知道数据库也并不知道第1000000条记录从什么地方开始，即使有索引也需要从头计算一次。出现这种效能问题，多数情形下是程序员偷懒了。

在前端资料浏览翻页，或者大资料分批汇出等场景下，是可以将上一页的最大值当成引数作为查询条件的。SQL 重新设计如下：

在新设计下查询时间基本固定，不会随着资料量的增长而发生变化。

2、隐式转换

SQL语句中查询变数和字段定义型别不匹配是另一个常见的错误。比如下面的语句：

mysql> explain extended SELECT *

> FROM my_balance b

> WHERE b.bpn = 14000000123

> AND b.isverified IS NULL ;

mysql> show warnings;

| Warning | 1739 | Cannot use ref access on index 'bpn' due to type or collation conversion on field 'bpn'

其中字段 bpn 的定义为 varchar(20)，MySQL 的策略是将字串转换为数字之后再比较。函式作用于表字段，索引失效。

上述情况可能是应用程序框架自动填入的引数，而不是程序员的原意。现在应用框架很多很繁杂，使用方便的同时也小心它可能给自己挖坑。

3、关联更新、删除

虽然 MySQL5.6 引入了物化特性，但需要特别注意它目前仅仅针对查询语句的优化。对于更新或删除需要手工重写成 JOIN。

比如下面 UPDATE 语句，MySQL 实际执行的是循环/巢状子查询（DEPENDENT SUBQUERY)，其执行时间可想而知。

执行计划：

+----+--------------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+

+----+--------------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+

| 1 | PRIMARY | o | index | | PRIMARY | 8 | | 24 | Using where; Using temporary |

| 3 | DERIVED | o | ref | idx_2,idx_5 | idx_5 | 8 | const | 1 | Using where; Using filesort |

+----+--------------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+

重写为 JOIN 之后，子查询的选择模式从 DEPENDENT SUBQUERY 变成 DERIVED，执行速度大大加快，从7秒降低到2毫秒。

执行计划简化为：

+----+-------------+-------+------+---------------+-------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+

+----+-------------+-------+------+---------------+-------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+

| 2 | DERIVED | o | ref | idx_2,idx_5 | idx_5 | 8 | const | 1 | Using where; Using filesort |

+----+-------------+-------+------+---------------+-------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+

4、混合排序

MySQL 不能利用索引进行混合排序。但在某些场景，还是有机会使用特殊方法提升效能的。

执行计划显示为全表扫描：

+----+-------------+-------+--------+-------------+---------+---------+---------------+---------+-+

+----+-------------+-------+--------+-------------+---------+---------+---------------+---------+-+

+----+-------------+-------+--------+---------+---------+---------+-----------------+---------+-+

由于 is_reply 只有0和1两种状态，我们按照下面的方法重写后，执行时间从1.58秒降低到2毫秒。

5、EXISTS语句

MySQL 对待 EXISTS 子句时，仍然采用巢状子查询的执行方式。如下面的 SQL 语句：

执行计划为：

+----+--------------------+-------+------+-----+------------------------------------------+---------+-------+---------+ -----+

+----+--------------------+-------+------+ -----+------------------------------------------+---------+-------+---------+ -----+

| 1 | PRIMARY | n | ALL | | NULL | NULL | NULL | 1086041 | Using where |

| 1 | PRIMARY | sra | ref | | idx_user_id | 123 | const | 1 | Using where |

| 2 | DEPENDENT SUBQUERY | m | ref | | idx_message_info | 122 | const | 1 | Using index condition; Using where |

+----+--------------------+-------+------+ -----+------------------------------------------+---------+-------+---------+ -----+

去掉 exists 更改为 join，能够避免巢状子查询，将执行时间从1.93秒降低为1毫秒。

新的执行计划：

+----+-------------+-------+--------+ -----+------------------------------------------+---------+ -----+------+ -----+

+----+-------------+-------+--------+ -----+------------------------------------------+---------+ -----+------+ -----+

| 1 | SIMPLE | m | ref | | idx_message_info | 122 | const | 1 | Using index condition |

| 1 | SIMPLE | n | eq_ref | | PRIMARY | 122 | ighbor_id | 1 | Using where |

| 1 | SIMPLE | sra | ref | | idx_user_id | 123 | const | 1 | Using where |

+----+-------------+-------+--------+ -----+------------------------------------------+---------+ -----+------+ -----+

6、条件下推

外部查询条件不能够下推到复杂的检视或子查询的情况有：

聚合子查询；含有 LIMIT 的子查询；UNION 或 UNION ALL 子查询；输出字段中的子查询；如下面的语句，从执行计划可以看出其条件作用于聚合子查询之后：

+----+-------------+------------+-------+---------------+-------------+---------+-------+------+-------------+

+----+-------------+------------+-------+---------------+-------------+---------+-------+------+-------------+

| 1 | PRIMARY | | ref | | | 514 | const | 2 | Using where |

| 2 | DERIVED | operation | index | idx_4 | idx_4 | 519 | NULL | 20 | Using index |

+----+-------------+------------+-------+---------------+-------------+---------+-------+------+-------------+

确定从语义上查询条件可以直接下推后，重写如下：

执行计划变为：

+----+-------------+-----------+------+---------------+-------+---------+-------+------+--------------------+

+----+-------------+-----------+------+---------------+-------+---------+-------+------+--------------------+

| 1 | SIMPLE | operation | ref | idx_4 | idx_4 | 514 | const | 1 | Using where; Using index |

+----+-------------+-----------+------+---------------+-------+---------+-------+------+--------------------+

7、提前缩小范围

先上初始 SQL 语句：

该SQL语句原意是：先做一系列的左连线，然后排序取前15条记录。从执行计划也可以看出，最后一步估算排序记录数为90万，时间消耗为12秒。

+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-----------------+--------+----------------------------------------------------+

+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-----------------+--------+----------------------------------------------------+

+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-----------------+--------+----------------------------------------------------+

由于最后 WHERE 条件以及排序均针对最左主表，因此可以先对 my_order 排序提前缩小资料量再做左连线。SQL 重写后如下，执行时间缩小为1毫秒左右。