文章前记

分享软件开发知识，助你成功从程序员进阶架构师

欢迎关注我们，不错过每期的原创干货

之前的文章我们已经分析过，一致性Hash算法能够在Hash输出空间发生变化时，引起最小的变动。

以上篇文章的例子来讲，增加或者移除一台服务器时，对原有的服务器和使用者之间的对映关系产生的影响最小。

本文我们讨论使用了一致性Hash算法后，扩容和缩容具体会产生怎样的影响，以及在扩容缩容时应该如何做来减少影响。

1扩容分析

我们发现，该扩容对物件A、B、D无影响，只有物件C会被重定位到新的Node X。

因此，在扩容时，仅仅影响扩容服务器所在的位置的后面一台服务器，原本分配到它身上的请求被分流了，使得它的请求减少。

而对于新增加的服务器，接入了其后面一台服务器的部分流量。

在实际生产中，使用了一致性Hash算法后，如果需要增加一台服务器X，只需要将其插入位置后面的服务器C的内容拷贝到服务器X上一份即可。

更精细化的操作可以将服务器C的资料按照新的Hash输出结果分摊到服务器C和服务器X这两台服务器上，这样可以避免资料冗余，但操作相对繁杂一些。

2 缩容分析

而事实上，C物件对应的Node C不存在了，因此无论如何C都会受到影响。同时，会对服务器D产生影响，因为原本分配到服务器C上的流量会被转到它的身上，使其压力增大。

在具体生产操作中，如果需要缩容服务器C，则需要将该服务器C的内容拷贝到其后面的服务器D上。这样，由服务器C转接过来的流量还可以访问到对应的资料。

--End--

▼往期精彩文章▼

简单易用的日志记录系统

详解Java序列化的分类与使用

Java中列举型别（Enum）使用进阶

Java中的列举型别（Enum）详解

欢迎关注我们，不错过每期的原创干货！