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建筑业人工智能怎么玩?这家公司有答案

消息来源:baojiabao.com 作者: 发布时间:2024-05-20

报价宝综合消息建筑业人工智能怎么玩?这家公司有答案

去年底的时候,我们释出了一篇文章:建筑业终于被人工智能撬起一角|小库个人版首发。

今年5月,建筑行业AI企业小库科技在北京开了一场释出会,又释出了几款新品。

其中有限时免费的小库开放版、KoolCAD、免费移动端KoolShare,以及即将上线的建筑单生成工具KoolPlan。

我们受邀参加这场释出会,看到了很多新东西 ,也思考了人工智能在建筑行业的应用趋势。

简单丢掷一个结论:在建筑业众多软件提供商里,小库是最有互联网基因的公司。

为什么这么说?我们最后再来给你解答。

今天,我们来给你做一个深度的解读和评测,说说这么几个话题:

➤ 一年迭代,小库目前是什么样子?

➤ 新产品KoolCAD的深度试用报告

➤ 免费移动端KoolShare详细测评

➤ 新产品KoolPlan观感

➤ 怎样看待小库和建筑业人工智能?

无论你是一名设计师,一个地产人,还是建筑行业的新技术拥趸,今天的内容都能给你一些帮助和启发。

Part 1 新版小库的应用定位

简单一句话概括,小库的功能定位是在地产行业,利用大资料和深度学习算法,帮助设计师和地产人快速实现优质设计方案

释出会上,小库CEO何宛余说到,经过一年迭代,小库新增了45个功能,增加了48个城市资讯,覆盖全国245个城市规范。

整体产品定位从“创意、效率、协调”三个方面展开,对应六个明确的应用场景。

1.查 Check

小库使用大资料和行业资讯支撑:专案资讯、设计前期规范查询,以及周边地区配套分布、建筑三维资讯、楼盘价格、人口热力分布等资讯的查询,自动生成周边地块和建筑模型,用视觉化的方式生成评估模型,帮助前策、设计和规划人员快速进行决策。

2.做 Design

在设计环节,小库最大限度减少设计师的低效重复劳动:解读指标、选择楼型、空间排布、日照检测的传统工作流程,只需要输入专案指标,选择楼型,划分住宅、办公、商业区域(可选),小库就可以在后台智慧生成数万个方案,根据学习经验和使用者习惯做出智慧推荐。

针对传统的设计习惯,小库进一步推出了全新的辅助设计模式KoolCAD,我们放到第二部分详细评测。

3.改 Modify

使用小库,无论是智慧推荐的方案还是自主设计的方案,都可以随时进入修改模式,对每一步操作自动判断是否符合规范,实时更新指标资料,随时进行日照分析检查。降低了一次次修改调整的时间成本。

4.核 Calculate

方案设计的时候,需要对面积、容积率、户配比等指标进行核算,还要用Excel拟合所有指标做成报表。建筑师其实并不喜欢、也不擅长这些资料表格和运算工作。

小库可以根据配置不同楼型的种类和数量,帮助使用者进行实时的配比规划,实时测试货值、利润、覆盖率最大化的测算。资料核查、指标更新与方案的设计、修改实时联动。

5.协 Synergize

传统设计方式中,人们使用微信、qq、邮件彼此传送档案,每个专案都有非常多的档案和版本。

使用小库,设计团队的不同角色可以对方案进行许可权分享和共同线上编辑。让设计行业也有了类似云端协同文件编辑的协作方式。(该功能仅限于企业版中)

针对沟通协同的需求,小库也释出了大家都能使用的手机客户端KoolShare,我们放到第三部分详细评测。

6.出 Export

设计做完,工作还远远没结束,设计师还要出总图、做报表、做三维渲染、绘制分析图、写PPT汇报。

而使用小库完成设计后,你可以直接下载CAD二维图纸和三维模型,自动生成各种分析图和报表,企业版可以通过方案筛选一键生成PPT。

说完功能定位,下面我们对小库释出的几款新品做一下详细评测。

Part 2 开放版KoolCAD详细测评

去年小库释出的版本,AI可以一边自动生成上万个排布方案,一边根据深度学习经验和使用者使用习惯的判断,推荐多个近似最优解。

不过从传统设计方式到AI自动设计,对于很多人来说是一个比较大的跨越。在没有经过官方培训的情况下,一开始使用很难预判前置引数和设定究竟会导向什么样的结果。

此外,在不少专案中,建筑的分割槽排布已经有了大致的规划方向,并不需要完全交给AI从零开始排布。

所以人们还是经常倾向于用尽量贴近传统的方式来做规划设计——勾草图、选户型、在一定预设的框架内排布建筑。

这一点小库今年做到了,它把查规范、算日照、测指标等重复工作抽离出来交给AI,让它成为“设计助手”,把真正属于设计师的工作做成单独的功能——KoolCAD

下面我们按照一名设计师的工作逻辑,说一说KoolCAD的使用体验。

第一步:本地准备档案

使用小库之前,可以手绘规划草图,使用CAD绘制的基地图,整理好容积率、限高、建筑密度等要求。

对于专案基地图,小库可以识别主体地块的轮廓线、红线和退线,也可以识别周边的地块和建筑。在CAD里用文字标注周边建筑的层数和高度,小库就能读取这些资讯,自动生成三维模型。

对于楼型,只要在CAD里描好外线框和户型分隔线,准备工作就完成了。

第二步,建立云端专案

用浏览器开启小库(官方推荐Chrome),注册登入后,来到专案中心界面。点选“新增专案”,输入名称。

建立专案时,选择左侧的“极速入口”,是在浏览器中直接绘制基地,周边的地形会根据后台资料自动生成。

选择右侧的“集智入口”则是上传事先准备好的基地CAD图纸(dxf格式)。

在右上角选择专案所在省市,小库会自动帮你匹配对应的城市规范,专案的日照要求也是在这个步骤进行选择,后边的计算和检查就由小库一手包办了。

输入专案所在地址,拖拽地图,把CAD底图大致对齐到相应的位置。

如果你准备好的CAD档案绘制了多层轮廓,可以进一步设定地块轮廓线、用地红线、建筑退线等。后续的设计中,小库会自动对超出范围的建筑发出提醒。

CAD档案里的周边地块和建筑会被小库识别,自动生成场地模型。

如果你的CAD图纸里没有绘制周边地区,可以在定义红线的时候勾选“使用小库周边地块”,根据小库系统提供的资料生成周边模型。(目前在三线以上城市区域比较完善,其它区域据说可以付费定制)

第三步 线上设计

首先,输入容积率、限高、建筑密度、业态配比等基本引数,作为小库做设计检查的参考依据。

在“功能户型比”面板左下点选“辅助设计”按钮,进入KoolCAD设计页面,开始正式设计。(原有的“智慧生成”功能它的右侧)

专案里的预设楼型是小库自带的,你可以点选“新增楼型”,上传准备好的CAD楼型图,建立自定义楼型。

上传之后,按步骤输入楼型的引数、户型、用于小库做统计分析。只需要简单点选几下,就能自动完成房间、阳台、核心筒和采光玻璃的识别。

下面就可以选择上传好的楼型,设定层数、摆放夹角等引数,像使用SU的构件那样,新增放置到场地中进行自由设计了。

按住Ctrl多选建筑,按住Alt拖拽复制建筑,可以快速批量进行排布。

随着每一步操作,小库都会对出入口、退线、限高、规范、日照、间距等进行实时监测,一旦出现异常,马上提醒,实时修改。

设计过程中可以开启间距标识线,挪动建筑的时候作为间距参考。

日照分析也不用像以前那样放到设计的最后,点一下日照按钮,只需要等上1秒,就能随时检视立面日照和分户日照。

右侧的监视视窗则会对目标容积率等各种指标进行实时监测,让你随时知道自己的指标进度。下面的“当前建筑”面板则是对选中建筑进行引数修改。

分析和检视视野评估、户型分布和日照分布,也不在话下。

方案完成储存后,可点选下载汇出CAD档案进行专案的深化。

在小库的企业版中,KoolCAD的设计方案和AI自动生成方案是整合到一起的,你可以一边自己做,一边利用小库的人工智能算法,生成多套方案,和自己的方案做做对比,看哪里可以继续改进。

没思路的时候,也可以先让小库帮忙“探探路”,看看各种产品组合、引数配置、规划方向的可能性与可行性,再从它提供的方案基础上再去做进一步的优化调整。

AI自动生成方案的详细操作,请看我们之前的评测文章《建筑业终于被AI掀起一角:小库个人版首发》。

KoolCAD评测小结

“无处不在的陪伴式设计”是KoolCAD给我们最深的感受,整个过程中设计师不需要做任何查阅和计算,唯一需要思考的是设计本身。

目前包含AI辅助设计KoolCAD的小库开放版正在做活动,首次登陆可以获取30天使用时长,线上分享一次方案并被成功开启,就可以获得7天的可累积使用时长。感兴趣的小伙伴可以去小库官网(www.xkool.ai)了解一下。

Part 3 免费移动端KoolShare测评

去年的老版本,小库可以把制作好的方案用连结分享给其他人,用微信或手机浏览器开启可以检视模型和效果。

今年,小库上线了免费App客户端KoolShare,显示效果更棒,可检视的资讯更全,还添加了很多实用的功能。

下面我们来说说它的使用感受。

开启App,用个人账户或系结的微信登陆,参与的方案都在主页。也可以点选“共享专案”,贴上别人分享给你的连结,开启他人的专案。

横屏进入专案,双指控制画面放大缩小,左手操控左下角的隐藏控制柄移动方向,右手控制左右转头。

点选上方的资讯栏,可以检视专案的经济指标、面积组成等详细资料。

点选资讯评估按钮,可以检视专案周边热力图、价值评估分析。

方案设计的日照分析、户型分布图、视野评估也在这里检视。

一键切换上帝视角模式和第一人称行走模式,长按右下角的小地图放大,点选地图上的地点可以实现快速跳转。

长按单体建筑,检视建筑面积、户数、高度、层数等资讯;长按地面则是检视容积率、户型比例、楼型比例等指标。

点选特效按钮,设定镜头焦距和透视,也可以调整检视一天中不同时段的日照效果。

一键新增景观植被,在晴天、雾天、雨天、线框图、卡通图等效果之间随意切换。

用KoolShare制作漫游动画非常简单,类似SU里的动画功能,只要点选动画按钮,切换和选择几个视角,按下快门键:

一段漫游动画就做好了。

你可以把动画整合储存到这个档案里,供任何人检视。

经测试,在Android手机可以汇出动画,录制前需先开启储存许可权。iOS受系统限制不可以汇出动画。

点选左上角的对话按钮,在三维空间中长按任意位置,新增标注,其他人可以对标注进行回复。所有手机端标注,都会同步到云端,给设计者反馈意见。

KoolShare评测小结

KoolShare的定位显然不是“最终交付”,而是“过程沟通”。设计师把几个过程方案发给团队、领导和客户,让他们随时拿出手机,检视专案的大致效果和指标引数,快速提出意见,反馈给设计师进行修改。

同时,趣味性的产品设计感觉“吃鸡”很像,将设计交流做出了游戏体验,这一点很酷。

Koolshare目前向所有使用者免费开放使用,可以到官网下载。

Patr 4 即将上线的KoolPlan

释出会上,小库CEO何宛余说:“我们已经期待这一刻很久了,不只是在规划层面,而是在单体层面帮助设计师。现在,我们将跨越到一个全新的尺度。”

人们设计建筑户型的时候,无非有两种方式:用已有户型拼凑,或者是重新设计户型。

满足一定要求的户型有多少种?这对于人类来说,可能是一个天文数字的排列,能否在上亿种可能中选出最合适的几种,这是老建筑师的手艺。

但对于AI来说,这只是一个很大数字的计算。AI最擅长的,就是穷举和智慧推荐,而且比人类要快很多很多。

何宛余展示了KoolPlan的功能:输入引数需求,自动生成户型排布。官方给出的引数是:节省时间99%,计算精度99%,做一个楼层平均时间5分钟。

KoolPlan并不是独立的功能,它生成的楼层平面,可以直接汇入小库企业版的规划设计中,进一步自动生成为建筑单体,并可以在“智慧表皮”中为新生成的单体进行智慧外立面设计。

总而言之,KoolPlan似乎是打通了从住宅单体设计到规划设计的路径。

目前KoolPlan尚未正式上线,官方放出的讯息也不是很多,我们会持续为你跟进关注。

KoolPlan在我们看来,是行业的一个新希望。

这个希望叫资料闭环。这一点我们放到最后的总结总结再给你说。

Part 5 如何看待小库和建筑业AI

先来回答一开始丢掷的问题:我们为什么认为小库是建筑里最有互联网基因的公司?

原因有两点。

第一:打点精准,紧扣场景

小库几乎没有单纯为了酷炫而做的功能,每个功能都瞄准一个非常清晰的目标:为地产行业的投标和设计争取时间。

想象下面一个场景:

小小是一名设计师,接到领导发来的任务,配合甲方做一个武汉地产专案的投标,后天一早就上会,周边情况、当地规范一摸瞎,怎么办?

放到以前,查规范、排CAD、算日照、方案对比、做PPT,至少两个通宵起步。

释出会上展示的平均资料是:传统方式做一个专案,资讯输入2.6小时,方案生成13.3小时,成果输出4.2小时,共计约21小时。

现在用小库,准备档案,输入引数,排布楼型,方案比选,人工修改和成果输出,再用APP分享,所有工作时间加在一起,大约不超过2.3个小时,所有机械枯燥的工作全都交给AI去做,人只需要做把控做决策。

第二:依靠使用者迭代,实现资料闭环

建筑业数字化面临着一个窘境:很多人创造资料,少数人享受资料带来的决策便利。

资料有价值,但贡献资料的人和使用资料的人,不是同一群人。人们不愿意牺牲自己的时间来为他人贡献资料。

于是就出现了各种推诿,甚至怪罪于技术本身——一个新技术既不能为我提高效率,又不能为我增加收入,我为什么要使用它?

小库给出的答案是:资料取之于民,用之于民。

AI的迭代需要资料喂养,这两年小库的产品迭代,必须有庞大的资料支撑。

这些资料一定有小库自己的收集,但使用者的每一次楼型定义、每一次方案修改和选择,都训练著后台的算法,让它给出更加精准的判断,甚至发展出KoolPlan这样的全新功能。

设计师通过使用产品,贡献出资料,经过算法迭代,变成更好的产品再还给设计师,小库的这种资料闭环思维,值得行业里每一个拥有远见的人学习。

最后,尽管很不愿抬杠,我们还是要说回人工智能。

很多朋友会问:小库的这些功能,算是人工智能吗?

其实答案很简单:用深度学习算法技术来分析资料并推荐出最优解,就是人工智能。

只不过很多人觉得,它好像不够“科幻”。

纽约大学的梅瑞狄斯在他的新书《人工不智慧》里讲述了人们如何把人工智能奉为神话,又对它感到失望。

书中提到一种幻想:人工智能会一夜之间彻底改变世界,让它变成完全无法想象的样子,人们会期待它、崇拜它、恐惧它,甚至反抗它。

而真实的世界不是这样的。

人工智能早已无处不在,它藏在导航软件里帮你选择最优路线的导航软件,输入法猜出你下一个准备输入的单词。

“人工智能之父”John Maccarthy经常抱怨的一句话是:一旦一样东西用人工智能实现了,人们就不再叫它人工智能了。

人们的另一种担心,来自于人工智能对“经验”的价值替代。

很多老司机看到年轻人开车用导航就感到很生气。有句话经常被老司机挂在嘴边:太依赖导航,万一哪天手机没电了、没网了,看你怎么办?

时代的进步不会让这种担忧成为现实——共享充电宝随处可见,导航公司会提供离线地图,我们没有因为没电或断网而无法导航,反倒是老司机经常尴尬的驶入无法预测的拥堵路段中。

不过我们知道,老司机到底为什么生气。他花了很多年把一座城市的路线记得滚瓜烂熟,而这些付出因为手机导航软件而变得一文不值。

这正如很多设计老手的愤怒一样——多年经验让他们能花上8个小时完成新手20个小时的工作,而新工具让刚入行的新人用2个小时完成。

可惜,时代的变迁就是这样。

小库释出到现在,有人担心人工智能会让设计师下岗,有人说用它做设计没有灵魂,有人说它根本不叫人工智能。

但我们没有听到小库出来抬杠,它只是做好一个“司机”的“导航”,让自己给出的“最优路线”越来越快、越来越精准,至于你会不会去使用它,会不会在意变成老司机眼中“依赖导航的路痴司机”,留给时间去选择。

并且,正如一个地图公司对大资料的理解,不是每个普通司机都能认同一样,小库对地产业大资料的勃勃野心,或许也是很多普通使用者所不能理解的。

但对大多数人来说,有好用的工具,让我们少加十几个小时的班,又何必去抬杠呢?

用就好了。

2019-11-19 22:54:00

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