负伤不便远行就医有解法！北市联医联手工研院开发远距伤口照护App

台北市立联合医院联手工研院，耗时一年打造一款远距伤口照护App，由护理人员携带智能手机与热感影像感应器，至偏远地区、行动不便的重症病患家中，来拍摄伤口照片，再透过云端系统分辨上皮、肉芽、焦痂、浸润、腐肉等5种伤口状态，并计算伤口面积、伤口坏死情形、是否浸润和发炎等。在远端的医生，可借助这套系统来诊断，让不便远行就医的患者或长辈，在家也能接受伤口照护服务。

热感影像仪辅助，揪出肉眼难见的浅层发炎

工研院服务系统科技中心供应链系统部副工程师谢闵易解释，热感影像感测器，可捕捉物体散发的红外线热辐射，能够以不同颜色来呈现不同温度的分布，因此，搭配智能手机拍摄伤口照片，就能先判断伤口周围的皮肤是否发炎。

比如，肉眼只能看出伤口，但透过热感影像侦测，可看出伤口周遭的浅层皮肤因温度较高而呈现红色，“这就是发炎，从影像中也可看出发炎面积。”要是温度低、呈现蓝色或浅色，就代表伤口已经坏死，没有血液流通。“热感影像很重要，告诉医生不只要处理伤口，还要照顾周围发炎的组织。”

自建伤口大小判读模型，一键就能计算出

另一方面，这个系统还有另一个功能，也就是自动计算伤口面积。谢闵易解释，一直以来，护理人员居家访视时，为计算伤口大小，还须持比例尺在伤口旁比对、拍照，再透过计算机程序来计算面积。

而透过这款App，护理人员只需要在伤口旁摆上对照物，比如一个蓝色圆圈贴纸，再来拍照，就可自动计算伤口长与宽，“不论手机画素差异，也不论距离远近，系统都可根据画素大小来计算伤口面积。”

另外，要是没有对照物，系统也可根据热感影像仪的红外线测距功能，来辨别伤口尺寸。

而系统之所以能快速计算，还有赖于工研院建造的AI模型。谢闵易指出，工研院利用北市联医提供的3,000多张患者伤口照片，训练一套伤口面积计算深度学习模型，当伤口照片传送到云端系统时，AI模型会直接在照片上圈出伤口范围，再自动计算面积。

“现在，我们还打算扩增AI模型的功能，要能计算伤口深度。”他表示，伤口深度对专科医生来说，是判断治疗方式和敷料选用的关键；未来，工研院计划利用3D影像技术，来打造可判断伤口深度的AI模型，协助医生下治疗决策。

整合伤口治疗纪录，视觉化图表追踪复原进度、推荐敷料

除了观察患者伤口，医生还可从后台系统中，比对患者历次以来的伤口照片，来判断是否好转或恶化。此外，系统也内建5角分析图表，来对照每次诊疗后的伤口复原进度，除了方便医生掌握个别患者的状态，也会建议治疗方法与敷料选用。

谢闵易指出，这款伤口照护App已于内部测试，预计明年正式在北市联医的居家护理所上线，要缓解过往护理人员家访时，需耗费大量时间查阅病历、手写记录伤口，再回医院输入电脑系统的不便。文◎王若朴