Plotly Express

Plotly Express是一个新的高阶Python资料视觉化库，它是Plotly.py的高阶封装，它为复杂的图表提供了一个简单的语法。只需一次汇入，大多数绘图只要一个函式呼叫，接受一个整洁的Pandas dataframe，就可以建立丰富的互动式绘图。

Plotly Express 安装

惯例，使用 pip进行安装。

pip install plotly_express

Plotly Express支援构建图表型别

scatter:在散点图中，每行data_frame由2D空间中的符号标记表示。scatter_3d:在3D散点图中，每行data_frame由3D空间中的符号标记表示。scatter_polar:在极座标散点图中，每行data_frame由极座标中的符号标记表示。scatter_ternary:在三元散点图中，每行data_frame由三元座标中的符号标记表示。scatter_mapbox:在Mapbox散点图中，每一行data_frame都由Mapbox地图上的符号标记表示。scatter_geo:在地理散点图中，每一行data_frame都由地图上的符号标记表示。scatter_matrix:在散点图矩阵（或SPLOM）中，每行data_frame由多个符号标记表示，在2D散点图的网格的每个单元格中有一个，其将每对dimensions彼此相对绘制。density_contour:在密度等值线图中，行data_frame被组合在一起成为轮廓标记，以视觉化该值的聚合函式histfunc（例如，计数或总和）的2D分布z。density_heatmap:在密度热图中，行data_frame被组合在一起成为彩色矩形瓦片，以视觉化该值的聚合函式histfunc（例如，计数或总和）的2D分布 z。line:在2D线图中，每行data_frame表示为2D空间中折线标记的顶点。line_polar:在极线图中，每行data_frame表示为极座标中折线标记的顶点。line_ternary:在三元线图中，每行data_frame表示为三元座标中折线标记的顶点。line_mapbox:在Mapbox线图中，每一行都data_frame表示为Mapbox地图上折线标记的顶点。line_geo:在地理线图中，每一行都data_frame表示为地图上折线标记的顶点。parallel_coordinates:在平行座标图中，每行data_frame由折线标记表示，该折线标记穿过一组平行轴，每个平行轴对应一个平行轴 dimensions。parallel_categories:在并行类别（或平行集）图中，每行data_frame与其他共享相同值的行组合，dimensions然后通过一组平行轴绘制为折线标记，每个平行轴对应一个dimensions。area:在堆积区域图中，每行data_frame表示为2D空间中折线标记的顶点。连续折线之间的区域被填充。bar:在条形图中，每行data_frame表示为矩形标记。bar_polar:在极座标图中，每一行都data_frame表示为极座标中的楔形标记。violin:在小提琴图中，将data_frame行分组成一个曲线标记，以便视觉化它们的分布。box:在箱形图中，行data_frame被组合在一起成为盒须标记，以显示它们的分布。strip:在条形图中，每一行都data_frame表示为类别中的抖动标记。histogram:在直方图中，行data_frame被组合在一起成为矩形标记，以视觉化该值的聚合函式histfunc（例如，计数或总和）的1D分布y（或者x如果orientation是\'h\'）。choropleth:在等值区域图中，每行data_frame由地图上的彩色区域标记表示。

gapminder资料集说明

我们使用gapminder资料集进行体验 Plotly Express 。

gapminder资料集显示2007年按国家/地区的人均预期寿命和人均GDP 之间的趋势：包含1952~2007年世界各国家人口、GDP发展与/地区的人均预期寿命和人均GDP 之间的趋势。

Country：国家，ChinaContinent：洲，AsiaYear：年份，1952LifeExp：预期寿命，44POP：人口，556263527GdpPercap：分均 GDP，400.448611iso_alpha：国家编码，CHNiso_num：国家程式码,156上手体验一下，轻松地进行资料视觉化。

散点图scatter

常用引数说明：

data_frame：一个\'整洁\' pandas.DataFramex：（字串：列的名称data_frame）此列中的值用于沿笛卡尔座标沿x轴定位标记。对于水平histogram()s，这些值用作输入histfunc。y：（字串：列的名称data_frame）此列中的值用于沿笛卡尔座标中的y轴定位标记。对于垂直histogram()s，这些值用作输入histfunc。color：（字串：列的名称data_frame）此列中的值用于为标记指定颜色。size：（字串：列名称data_frame）此列中的值用于指定标记大小。color_continuous_scale：（有效CSS颜色字串列表）此列表用于在表示的列color包含数字资料时构建连续颜色标度。plotly_express.colors子模组中有各种有用的色标，特别plotly_express.colors.sequential是plotly_express.colors.diverging和plotly_express.colors.cyclical。title：（字串）图示题。template：（字串或Plotly.py模板物件）图模板名称或定义。width：（整数，预设None）图形宽度（以画素为单位）。height：（整数，预设600）图形高度（以画素为单位）。使用散点图描述中国人口与GDP增长趋势图

地理散点图scatter_geo

常用引数说明

data_frame：“整洁”pandas.DataFramelat：(字串：data_frame)此列的值用于根据地图上的纬度定位标记。lon：(字串：data_frame)此列的值用于根据地图上的经度定位标记。locations：(字串：data_frame)该列中的值将根据locationmode并对映到经度/纬度。locationmode：(字串，“ISO-3”、“美国-州”、“国家名称”之一)确定用于匹配locations地图上的区域。color：(字串：data_frame)此列的值用于为标记指定颜色。size：(字串：data_frame)此列的值用于分配标记大小。color_continuous_scale：(有效的css-颜色字串列表)此列表用于在color包含数字资料。中提供了各种有用的色标。plotly_express.colors子模组，特别是plotly_express.colors.sequential, plotly_express.colors.diverging和plotly_express.colors.cyclical.title：(字串)图形标题。width：(整数，预设)None)以画素为单位的图形宽度。height：(整数，预设)600)以画素为单位的图形高度。使用地理散点图描述全球人口与GDP

折线图（line）

常用引数说明

data_frame：“整洁”pandas.DataFramex：(字串：data_frame)该列的值用于在笛卡尔座标中沿x轴定位标记。卧式histogram()，这些值用作histfunc.y：(字串：data_frame)该列的值用于在笛卡尔座标中沿y轴定位标记。垂直histogram()，这些值用作histfunc.color：(字串：data_frame)此列的值用于为标记指定颜色。facet_col：(字串：data_frame)此列中的值用于在水平方向平面子图分配标记。title：(字串)图形标题。width：(整数，预设)None)以画素为单位的图形宽度。height：(整数，预设)600)以画素为单位的图形高度。使用折线图描述1952~2007中国与美国人口增长趋势图

条形图(bar)

常用引数说明

data_frame：“整洁”pandas.DataFramex：(字串：data_frame)该列的值用于在笛卡尔座标中沿x轴定位标记。卧式histogram()，这些值用作histfunc.y：(字串：data_frame)该列的值用于在笛卡尔座标中沿y轴定位标记。垂直histogram()，这些值用作histfunc.color：(字串：data_frame)此列的值用于为标记指定颜色。facet_row：(字串：data_frame)此列的值用于向垂直方向上的平面子图分配标记。facet_col：(字串：data_frame)此列中的值用于在水平方向平面子图分配标记。text：(字串：data_frame)此列的值以文字标签的形式显示在图中。title：(字串)图形标题。template：(String或Plotly.py模板物件)图形模板名称或定义。width：(整数，预设)None)以画素为单位的图形宽度。height：(整数，预设)600)以画素为单位的图形高度。使用条形图描述1952~2007中国与美国人口增长趋势图