【日本电力大数据应用：佐川急便】用电力大数据主动告知送货对象有无在家，优化司机派送路线减少扑空次数

以往宅配送货时，只要遇到民众家里没人，送货员就只能先送下一家，等之后有空再回来送，光是往反就耗费不少人力时间和成本，这是物流业多年来居家配送遭遇的一大痛点，但在日本，有一间大型物流宅配公司，最近想出一个新方法，试图来改善这个问题，靠的就是利用民众家中智慧电表里的电力使用数据，来加以解决。

靠智慧电表电力数据，助司机即时修正送货路线

身为日本前三大物流之一，佐川急便从去年开始和日本新创公司JDSC（日本数据科学研究所）、东京大学实验室展开合作，利用他们开发出的一套AI配送交货路线系统，来辅助司机完成到府送货任务，以减少二次配送。

有别于传统人工配送作法， JDSC开发出的这套系统，不单是结合AI技术优化送货路线，甚至跟一般AI配送交货路线系统相比，它更加入民众家里用电资讯来规划送货路线，以决定司机送货的优先级，而非仅分析过往运送历史资料就进行路线推荐，因为是使用从智慧电表上获得的家户电力数据，做为分析预测顾客有无在家的参考依据，因此，更能避开收件人不在家的时段，将包裹一次送达。

早在2年前一场短期校园配送实验中，JDSC就已使用这套系统在该校内不同校舍建筑进行数十次配送实验，皆能做到比一般物流配送成功率提升多2成，达到98%，并让收件人不在时的配送次数减少了约91%，总移动距离更缩短了约5%，让送货员能以更少距离完成送货任务。

这样的配送实验结果，也显现出智慧电表搜集到的家户用电资讯，不只帮助民众节省用电，也成为了协助物流业者优化送货路线，完成一次配送，甚至提高送货效率的关键数据。

就是因为看上电力数据在物流上的潜在应用，佐川急便也决定将这套系统引进到自家物流配送作业，更在今年秋天实际展开试验。

目前该公司选在神奈川县横须贺市做实证，截至目前约160户参与试验，并在已征得受测者同意下，使用这些家户智慧电表Route B端的用电资讯，提供AI制定最佳送货路线，并整合到货车车机中，做为司机行驶路线规划的参考依据。这也是全球第一起电力大数据在物流业的应用实证。若按照计划进行，该公司将在2022年开始商用。