简立峰：台湾企业如何留住AI人才、制造业与AI新创如何沟通，将成台湾AI发展2大挑战

在工研院AI人工智能产业论坛中，Google台湾前董事总经理简立峰从全球趋势，点出全球AI新创未来面临的资本战考验，以及台湾企业留住AI人才面临的挑战。而工研院总首席运营官余孝先则从在地角度回顾台湾AI发展，走过产业AI化和AI产业化，他认为，AI平民化与-AI化将是未来几年的焦点。

简立峰观察国际AI趋势，全球AI新创未来恐面临资本战，中美科技角力更将AI政治化

简立峰从全球AI发展提出新观察。他指出，2021年是AI新创的IPO年，AI发展短短6年的时间，大量AI新创上市了，更产生了许多独角兽（成立不到10年但估值10亿美元以上公司），更有数十家十角兽已经出现（估值10亿美元以上公司），其中也有4、5家纯AI公司，显示这一波AI发展在今年更加成熟。

但简立峰认为，AI公司创新与成立速度之快，几年来，许多点子已经被提出，部分尚未实现的点子也募到资本，甚至有些公司已经成功上市，“某种程度上，这是一个资本市场正在鼓励创新、同时也在压榨创新的时间点。”

这个现象更会造成，明后年，AI新创募资、发想题目时，会变得非常困难，简立峰解释，因类似点子而成功募资、上市的公司，手上有一笔资金，甚至可以用并购的方式来驱动自家公司的创新。“明后年，AI将进入一场血腥的战争，这是一场资本战、不公平的战争。”他点出，现在蓬勃的AI新创发展，未来几年可能面临的市场危机。

今年还有一项趋势，简立峰指出，美国总统拜登上台后，延续了中美科技角力的战局，从领导力、硬件、人才与投资四个层面展开竞争，这也导致AI政治化。他更举例说明，这股趋势明年非但不会停止，反而会更加严重，比如中国原先要到美国上市的AI公司，现在仅能退回香港上市，新加坡-投资机构淡马锡控股，近期也宣布暂停投资中国科技公司，这都显示出，AI公司的上市地点、资金来源，均受到政治角力所影响。

台湾企业留不住AI人才、制造业与AI鸿沟难跨越，成台湾AI发展2大挑战

剖析了全球AI趋势后，简立峰也将焦点拉回台湾，提出台湾产业发展AI的机会与挑战。他认为，台湾确实培育了许多AI人才，但是台湾企业能否留下这些AI人才，又是另一个问题，“每一家公司都想要数位转型，都想要招募AI工程师，但你的企业没有条件留住这些人？”

简立峰认为，年轻AI人才毕业后，比起进入需要领域知识的公司工作，“他可能更想进入面对全球消费者的大数据公司，因为他本身就是消费者。”比如说，一家新加坡电商导流新创ShopBack，主要的工程团队就在台湾，但这家公司经营全球的生意，台湾工程师开发的产品服务，有机会部署到东南亚或其他国家落地。

“这些工程师都来自于台湾，但这家公司的商业模式，只因为一个创办者的能力与视野，就走向全球，”简立峰认为，这类公司的做法正在警告台湾，“你有很好的工程师优势，但你如果没有妥善运用，就会一次又一次的错过出海的机会。”因此，台湾企业应该培养面向全球市场的思维。这的例子也凸显出，台湾AI人才更想从事面对全球用户的工作，在台湾就能面向全球，而非进入本土企业工作，“这个趋势已经出现了。”

简立峰认为，未来，全世界公司都可以来台湾抢台湾人才，部分企业甚至不用在台设立据点，靠远距工作就能聘雇台湾人才，不只意味着年轻人未来的选择变得更多，更意味着，如果台湾企业并没有跟上年轻人的思维，没有随之提升自己的能力与视野，就会与年经人往反方向走去，“这是台湾企业面临的最大挑战。”

简立峰建议，台湾企业要留住年轻人才，“你要有数据、靠近市场，”他呼吁，企业数位转型的脚步要更快，得加速上云、累积数据，来发展AI。但同时，“AI也给台湾一个机会，让台湾公司可以从本地连结到海外人才。”

台湾AI发展的另一大挑战，简立峰观察，台湾AI产业跟制造业仍有将近20年的鸿沟，“可能是AI发展的太晚，也可能是制造业撑得太久。”他认为，两年前，台湾似乎还在红色供应链的阴影下走不出来，但现在，台湾可能处于史上最好的机会中，因为无论是元宇宙、太空科技、低轨道卫星的出现，都需要高阶半导体、IC设计甚至是5G通讯的支持，而这些硬件技术，就是台湾立足的优势。因此，简立峰认为，为了把握住这个机会，“拉近制造业与AI的鸿沟，将成为一大转捩点。”

工研院聚焦在地AI发展，台湾下一步将迈向AI平民化和-AI化

工研院约从2014、2015年开始推动台湾AI发展，过去5年，台湾AI发展一直朝着两大方向迈进。余孝先指出，当时认为，产业AI化是最好的切入方向，让各行各业拥抱AI，来提升产业竞争力，比如制造业靠AI发展智慧工厂、电商靠AI展开个人化行销等。随着产业形成众多AI需求后，逐渐形成AI产业，也出现以AI为主要产品与服务的公司等，台湾开始进入AI产业化发展。

但他建议，除了上述两大方向之外，台湾也要朝AI平民化与-AI化发展。他解释，AI平民化有两层意涵，一是让过去金字塔顶端企业才有能力采用的AI技术，逐渐扩展到中小企业来使用，二是让过去多为企业内部的AI技术，现在扩及一般民众生活中，让民众受惠于AI带来的效益。

但是，大企业以雄厚资本与技术实力聘雇AI人才的方法，难复制到中小企业中。因此，余孝先表示，要达到AI平民化，反而需透过新创，提供产业可用的AI产品或服务，才能加速中小企业导入，这一点也与台湾正在发展的AI产业化策略不谋而合。

其次，将AI带进民众生活上，比如工研院有一款眼底镜，能用AI影像辨识来识别糖尿病患者视网膜是否有病变迹象，就算在偏乡，患者在卫生所、小型诊所内就能快速进行初步检测。“这项技术，让糖尿病患者检查眼睛的比例，从30%提升到50%。”

最后一个方向则是-AI化。余孝先指出，台湾-导入数位科技的脚步，在国际上名列前茅，但在AI导入却不然，他建议：“不见得只有企业需要AI，-也可以用来提升竞争力，”尤其，-大力采用AI也能进一步驱动AI产业发展。