冰川融化按天算 海平面上升被低估一成

现有全球冰川模型大多用月度气候数据驱动，这在计算上省事，却把短期天气的剧烈波动抹平了。苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）与布鲁塞尔自由大学领衔的一项新研究指出，正是这些被抹平的几天，决定了冰川未来能剩下多少。论文已发表在《自然-通讯》。

研究团队把全球冰川演化模型GloGEM升级到逐日分辨率，覆盖1.25万余条冰川，合计占全球冰川冰量的94％。与传统的月度方案相比，日尺度模型能更准确地重现实际观测到的冰量损失，尤其是在极端消融年份：2022年的阿尔卑斯、2023年的北美西部、2024年的斯瓦尔巴、2025年的中亚，以及2026年再次出现的阿尔卑斯。

机制并不复杂。连续几天异常高温，就能迅速剥掉冰川表面那层起保护作用的积雪，露出颜色更深的冰面，吸收更多阳光、融化更快；而在气温徘徊于冰点附近时，降水到底落成雨还是落成雪，会直接改变冰川的积累量与下游径流。月度平均把这两类过程都糊成了一团。

「冰川不理会月平均值，它只回应自己每一天经历的天气，」论文第一作者、任职于ETH Zurich与比利时VUB的范特里赫特说，「一场只持续几天的热浪，就能让巨量冰融化。把整月天气平均掉，我们就有低估这些极端事件影响的风险。」

把逐日计算一路推到本世纪末，结论是冰川退缩普遍更快、冰量损失更大，而且这种差异会随时间累积。日尺度模型给出的本世纪冰川对海平面上升的贡献，比月度模型高出5至10个百分点——对沿海城市来说，这不是小数。

研究还发现融水的时间表在变。共同指导该研究的泽科拉里（Harry Zekollari）指出，冰川是数百万人重要的淡水来源，「不仅要知道会消失多少冰，还要知道融水什么时候来」，这关系到下游的灌溉、水电与城市供水如何安排。

需要说明的是，模型依然依赖气候情景与降尺度方法，5至10个百分点的差距是同一套情景下两种时间分辨率的对比，并非对海平面上升幅度的重新预测。但它提示了一件事：过去那些基于月度数据的全球评估，可能系统性地乐观了。

编译自 phys.org，原标题："Factoring daily weather extremes into glacier models reveals greater ice loss and faster sea-level rise"