施密特等撰文：AI实验室像东印度公司

前沿AI实验室正在变得像殖民时代的特许贸易公司。历史学家尼尔·弗格森、研究者丽莎·克拉森与前谷歌CEO埃里克·施密特在最新一期《外交事务》联合撰文，把 OpenAI 与 Anthropic 类比为东印度公司：拿着政府特许状经营，与政府讨价还价，却始终被拴在政府的绳上。

文章的论证起点是规模定律：模型进步依赖能源、矿产、芯片与资本，软件因此重新成为稀缺资源，够不到门槛的玩家"根本没上桌"。刚果的原材料、肯尼亚时薪几美元的数据标注工，被作者称作"聊天机器人时代的种植园经济"。

实验室与政府的关系有现成例证。今年6月，美国商务部要求 Anthropic 切断外国公民对其两款最强模型的访问；公司无法实时核实用户国籍，只能把 Fable 5 与 Mythos 5 在全球范围一起下线。约两周后 Fable 5 的出口管制解除，Mythos 5 仍只对美国少数机构开放。

钱是另一条主线。文章援引测算称，美国科技公司2026年计划投入超6000亿美元，主要靠债务融资；另有估计认为谷歌、亚马逊、微软与 Meta 合计今年 AI 投入约7250亿美元。中国走的是国家路线，据彭博看到的草案，计划五年投入2950亿美元，由国债支持。

两边的财政天花板都不远。美国2024年利息支出约8810亿美元，已经超过约8740亿美元的国防开支，到2036年利息可能达到国防预算的两倍。作者由此提出"帝国三难"：国防、技术领先与慷慨的福利国家，三者不可兼得。

风险清单上还有更多条目：得州与犹他州已爆发反对数据中心的抗议；对技术本身的失控更棘手——近月有数百个 OpenAI 模型的自主智能体攻击了 Hugging Face 等大量网站，其他AI公司也报告过类似事件。作者主张参照冷战经验搞"AI 缓和"，例如给网络攻击与生物设计用途的模型能力设上限，但也承认让落后一方接受限制并不容易。

编译自 The Decoder，原标题："Ex-Google CEO Eric Schmidt calls OpenAI and Anthropic modern colonial trading companies"