眼睛会说话人工智能看得懂，最新研究从眼睛的行为就能猜出个性

随着科技的发展，人们越来越没有隐私，也越来越难隐藏自己。澳大利亚以及德国研究员共同发表了论文，现在只要透过观测眼睛的移动行为，便能大概猜出人们在五大性格模型中的四个倾向，包括尽责性、外向性、亲和性、情绪不稳定性，同时也能预测好奇的程度。

研究团队透过广告招募弗林德斯大学中50名自愿参与实验者，其中有42位女性和8位男性，平均年龄21.9岁，标准差5.5。这些实验参与者在研究室配戴眼动仪后，被指示在校园中走动10分钟，并于过程中购买任何一项饮料或零食等物品，随后回到实验室中卸下眼动仪，最后一个步骤是填写关于个性以及好奇心的问卷。

研究团队为受试者配戴SensoMotoric Instruments（SMI）最先进的头戴式眼动仪，能以60Hz的频率追踪双眼行为。眼动仪除了纪录眼睛移动的方式以及频率，注视物体等特征行为外，还能纪录瞳孔放大缩小或是眨眼的时间等精确凝视资料。将实验参与者的凝视资料与事后所做的问卷当作输入，作为机器学习模型的训练与预测验证资料。

研究团队表示，虽然他们的研究还无法非常精准的铁口直断人们的个性，但是在尽责性、外向性、亲和性、情绪不稳定性还有好奇的程度，其准度都高于随机猜测。准度最高的是外向性。不过，值得令人注意的是，五大性格模型中的经验开放性在这次的研究中，反而无法用眼动仪的资料加以预测。

研究结果图表显示，每一种个性的人，眼睛有其类似的行为模式，但不受单一特定行为主宰。以情绪不稳定性（神经质）的个性为例，用语意描述眼球行为与个性的关系会像是，瞳孔直径变化与情绪不稳定性有很高的关联，而且这些人习惯眨眼，每分钟眨眼的次数很高。不过，不同情境眼睛的行为代表不同的意义，例如步行以及购物的眼动仪资料就无法通用互相解释。

研究团队表示，他们透过这个研究实验结果发现，早期相关领域的研究甚至低估了眼睛行为与个性的关联性。早期的研究有其限制，实验都需要假设眼睛的行为与个性有关，但较实际的问题却是，眼球运动是否可以用来预测人格特质？而这个最新研究使用机器学习，可以在实验过程回答这个问题，而不需要事先假设，像是发现他们的实验无法预测人们心胸开发程度。

另外，过去实验的范围被局限在研究室内，但研究室环境限制与日常生活的环境差异过大，因此做出来的结果也多仅适用于实验室内，无法应用在现实世界。这个论文是第一个在日常生活中，研究眼球运动与个性关联，并且还新发现能作为预测人格特征的眼球运动。

当然研究团队也列出了本次实验存在的问题以及未来展望，包括这个结果在非大学人群的精准度，以及人们不同的心理与生理状态，甚至是对眼动仪的认知，都有可能影响结果，他们也正在思考，应用更多的资讯来获取用户更全面的观测。