让计算机语音亲切自然,这是科学,更是艺术
消息来源:baojiabao.com 作者: 发布时间:2024-04-26
计算机说话的声音,应该与人类相似到什么程度?
这是2009年时,IBM的一个团队所面临的问题,该团队由六名语言学家、工程师和营销人员组成,当时正在为“沃森”(Watson)设计一个文字转语音功能。“沃森”是一个玩《危险边缘》(Jeopardy!)游戏的人工智能程序。
18个月后,在一场万众瞩目的比赛中,“沃森”击败了《危险边缘》两名最优秀的参赛者,其精心调校的声音——听起来不是很像真人,但也不太像电影《2001:太空漫游》(2001: A Space Odyssey)中的HAL 9000——展现了“沃森”的人造性格。
如今,随着计算机便携度的提高,以及手和眼睛没有空闲的用户越来越多地使用语音与之交互,计算机“人格”也成为了越来越多的软件设计师努力应对的一个挑战。
机器设备正在倾听、理解和发出声音,这些设备不仅仅包括计算机和智能手机。语音功能已被广泛添加到汽车、玩具等等日常物品,以及信息“家电”中,比如家用机器人Pepper和Jibo,亚马逊Echo扬声器设备的语音功能Alexa。
一种新的设计科学正在成型,其目标是构建出被称为“交谈代理”的软件程序,能够理解自然语言和语音,并对人类语音命令做出反应。
但是,在“人机交互”设计领域的研究人员率领下对此类系统进行的构建,不仅是一门科学,也是一门艺术。
目前计算机发出的声音,除了很短的词组之外,尚未逼真到和人声难于区分,可以用来播送天气预报和行车路线的程度。
大多数软件设计人员都承认,他们尚未穿越“恐怖谷”阶段,这指的是设备发出的声音很像真人,但却让人心烦、很不谐调的状况。“恐怖谷”的说法是日本机器人专家森政弘(Masahiro Mori)在1970年提出的。他发现随着图形动画越来越逼真,但又尚未达到和真人视频难以区分的程度时,会有一个让人觉得毛骨悚然而怪异的阶段。
这种现象同样也适用于语音。
“我会说这是一种不协调的声音,”ToyTalk高级语音科学家布赖恩·朗纳(Brian Langner)说。“当机器在某些地方做得不错时,人们往往会期待它每件事都做好。”ToyTalk是一家位于旧金山的科技公司,在为芭比娃娃之类的东西创造数字语音。
除了正确发音,在语音中体现语调变化及感情等人类特质是一个更大的挑战。语言学家称之为“韵律”,也就是在口语中正确重读、添加语调或情绪的能力。
如今,即便有了这些进步,仍然无法通过人工智能完全体现人声中的丰富情感。第一批实验性研究的成果刚刚开始为语音学家所用,这些成果是通过使用机器学习算法和有关人声所蕴含的情感的巨大数据库取得的。
合成语音可以通过各种方式制作完成。最高品质的自然语音技术会先通过人声以不同方式生成一个语音组成部件甚至子部件的数据库。一名配音员可能要耗费至少10到几百个小时为每个数据库录音。
Cole Wilson for The New York Times
IBM研发中心认知环境实验室研究员安迪·埃伦说,单词发音方面的出错率,是他们研发人工智能程序“沃森”时面临的最大问题。
现代语音合成技术源于苏格兰计算机科学家阿朗·布莱克(Alan Black)的早期工作。布莱克目前在卡内基梅隆大学(Carnegie MellonUniversity)语言技术研究所(Language Technologies Institute)任教授。
布莱克承认,尽管已经取得重大进步,语音合成系统尚未达到接近人声的完美程度。他说,“问题是我们无法很好地控制我们如何对着合成器说话,‘有感情地说。’”
对于ToyTalk公司那些设计娱乐角色的开发人员来说,这种错误可能不会带来严重后果,因为他们的目标就是使听众开心,甚至是大笑。然而,对于那些旨在与人合作用于商业用途或与人成为伙伴的程序来说,这种挑战要更为微妙。
设计者们经常称,他们不想让人以为自己正在跟人对话,但他们仍想在用户与机器之间创造一种类似人类之间的关系。
《危险边缘》对于IBM研究员来说是一个极具挑战性的语音合成问题,因为虽然回答很短,但有很多潜在的发音错误陷阱。
“单词发音方面的出错率是我们面临的最大问题,”IBM研发中心(IBM Research)认知环境实验室(Cognitive Environments Laboratory)研究员安迪·埃伦(Andy Aaron)说。
该团队的几名成员花了一年多的时间创建了一个巨大的正确发音数据库,以尽可能地将错误降至接近零的水平。像brut Champagne(干香槟)、carpe diem(抓住今天)、sotto voce(低声地)等短语属于容易出错的潜在雷区,因此无法盲目遵从发音指南。
研究人员采访了25名配音员,寻找可以创建沃森语音的特别人声。他们将范围缩小至他们最喜欢的声音,然后通过各种方式呈现声音,甚至一度通过频移使其听起来像是孩子的声音。
“几乎每个人都强烈反对这种人物设定,”IBM研发中心沃森多模式实验室(Watson Multimodal Lab)高级管理人员迈克尔·皮彻尼(Michael Picheny)说。“我们不希望声音听起来过于亢奋。”
研究人员要寻找一种缓慢、平稳,最重要的是“令人愉悦”的机器语音。最终在对程序进行调试时,他们更多地是在扮演艺术家而不是工程师的角色。他们形成的声音明显是计算机的声音,但听起来很乐观,甚至有点活泼。
皮彻尼说,“好的计算机-机器界面是一种艺术,应该当艺术来对待。”
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