NetApp与Nvidia联手，推出ONTAPAI加强人工智能布局

近日储存设备大厂NetApp宣布与Nvidia联手，以自家储存平台ONTAP 9为基础，搭配人工智能超级电脑Nvidia DGX，以及NetApp的全快闪储存阵列AFF A800，推出ONTAP AI。

NetApp表示，这次的产品布局是要让企业能更快串接位在云端、内部资料中心及边缘环境的数据。NetApp ONTAP操作系统资深事业群副总裁Octavian Tanase认为，导入AI应用时，许多企业仍低估庞大资料管理的重要性。他表示，目前NetApp所专注的AI领域，包含数位医疗、自动驾驶以及消费电子产品。

ONTAP AI所搭载的硬件设备相当豪华，每台深度学习机柜搭配5个Nvidia DGX-1服务器作为运算核心，每台DGX-1总共内建8个Tesla V100 GPU，可以支援市面上重要的深度学习框架，包含Caffe2、TensorFlow、MXNet等。再者，储存设备选配NetApp的A800，该平台可以支援100GbE的以太网路连线设备，而在ONTAP AI此产品中，NetApp搭配了48颗1.92TB的NVMe SSD，让储存容量来到92.16TB。同时，该设备也使用两个思科乙太交换器Nexus 3232C作为连网设备。

而该设备所支援的软件平台，以NetApp ONTAP 9.4版为基础，ONTAP AI可以支援的Docker容器为18.03社群版，而Nvidia DGX-1执行的操作系统为Ubuntu 16.04 LTS，预先搭载TensorFlow 1.7.0版作为深度学习框架。同时，ONTAP AI也整合NetApp自家的容器储存调度工具Trident，可以支援Kubernetes外，也能让企业将云端环境运作的NGC容器映像档（Nvidia GPU Cloud），转移至NetApp储存设备。

Octavian Tanase表示，其中一家开始使用NetApp ONTAP AI的企业是剑桥顾问（Cambridge Consultants），该公司开始实验将感测器置入气喘吸入器，结合气象、空气质量等资料，可以提前预警，避免病患气喘发作。该公司整合了云端、边缘及本地资料中心的数据，作为驱动深度学习应用的燃料。

首先，智慧设备协助企业搜集端点装置资料，而这些数据汇整至本地资料中心后，系统就能开始结合新资料，进行训练。最后将训练完成的模型部署于云端，系统再结合天气数据、空气质量资料，判定是否要触发警报。

其中一家开始使用NetApp ONTAP AI的企业是剑桥顾问（Cambridge Consultants），该公司开始实验将感测器置入气喘吸入器，结合气象、空气质量等资料，可以提前预警，避免病患气喘发作。该公司整合了云端、边缘及本地资料中心的数据，作为驱动深度学习应用的燃料。图片来源：Cambridge Consultants