Pure Storage加强Pure1储存管理云，继续拥抱AI改善储存资源使用效率

去年的Pure Storage全球用户大会上，该公司的所提供的SaaS储存管理云Pure1，新增了AI引擎，让Pure1可以自动预测、分析储存阵列的效能与用量，以便企业用户进行使用规划、最佳化，而今年的Accelerate大会上，该公司也持续改善该产品的AI功能，加强储存自动化功能。Pure Storage表示，这次新释出的Pure1，除了靠AI加强管理、规划功能外，也加强虚拟化环境储存基础架构的分析功能。

在去年，Pure Storage就在该产品中增加了AI智慧引擎Meta，现在该引擎的功能也升级靠Meta Workload Planner，企业用户可以借助AI，模拟正式环境中工作负载的改变趋势，借此改善储存资源使用效率。在去年Meta Workload Planner释出的功能，就是让用户可以分析储存阵列的使用容量及效能表现，今年3月时，Meta Workload Planner也继续升级，协助使用者规划未来扩充计划。

而这一次创新功能，是以Meta每天收集数以万计的资料，作为分析基础。Pure Storage表示，除了使用机器学习技术，分析企业用户的工作负载外，Meta还引入了Workload DNA模型，“该模型会分析各种影响工作负载的交叉变数。该公司表示，Meta Workload Planner新推的功能，让企业可以执行工作负载模拟运算，从模拟结果中，近一步判读哪些变数会影响正式环境运作。

除了AI引擎Meta的更新，Pure1的仪表板、分析功能也同时都有改善。首先是仪表板功能，能一并呈现快闪储存、刀锋快闪储存当前的运作情况，像是容量、档案系统等，此外，使用者也可设定过滤标准，根据不同条件，进行排名。Pure Storage表示，现在该仪表板已经登上Apple、Google市集。

再者，Pure Storage也扩大Pure1分析平台功能，“延伸至储存架构外的环境”，Pure Storage表示，现在新的VM分析功能，可以支援VMware环境，用视觉化方式，让系统管理员看到各环境的效能表现，并且更快速的排除障碍。