IBM向全球扩展Watson农业决策平台的业务,结合天气公司(The Weather Company)的资料,向全球农作物种植业者提供预测服务,帮助耕作者规划耕作、种植、喷洒农药与采收等工作,并提供有用的种植建议。
Watson农业决策平台现提供玉米、小麦、大豆、棉花、高粱、甘蔗和马铃薯等作物模型,透过结合天气资料以及作物模型,帮助提升单位面积的作物产量,创造农场的盈利能力。而且IBM也表示,由于全世界农地不再增加,一样的耕作面积,需要提升每单位的农作物收成数量,才得以在2050年的时候,养活全球20亿人口。
该平台包含了工具以及解决方案,帮助耕作者对其作物采取更正确的耕作测略,与此同时,该平台也同时能从农地中收集资料,IBM提到,过去农具上收集的资料通常无法有效用于分析上,但现在透过这个平台,也可以加入共享资料的行列,包括田地中使用的无人机以及智慧灌溉系统,还有其他用来收割、播种与喷洒等器具上的感测器,都能回馈给Watson农业决策平台,帮助修正预测结果。
这些来自农场的资料非常庞大,每天每个农场平均产生五十万个资料点,而这些资料量将只会越来越多,IBM更预测在2036年时资料量会来到400万个资料点,而汇总田地、机器和环境的资料,并透过人工智能分析,能提供耕作者与企业有用的资讯。该平台基于IBM Research的IBM PAIRS Geoscope系统建置,能够快速处理来自卫星、无人机、飞行器、物联网感测器以及天气模型的时间与空间资料集。
由于平台可以追踪每个产地作物的产量、天气和植物生产条件,综合灌溉管理、病虫害分析等资讯,该平台可以对拥有相同生长环境的区域,共享有用的种植资讯。而且不只能够让农作物收成更好,该平台还能提供更细致的种植用途,像是为畜牧公司消除谷物饲料中特定的霉菌与真菌,提供干旱农地最佳的灌溉策略,或是种出适合用于速食连锁店炸薯条的长型马铃薯,也能种植出更适合酿制啤酒的大麦。
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