微软深度学习摄影机现在也能够执行亚马逊AWS训练完的AI推论模型了

去年，微软在Build大会推出一款开发者专用的深度学习视讯摄影机套件（vision AI developer kit），让开发者可以在上面执行AI推论，但前提是，只有微软Azure云端上训练过的AI或ML模型能用，其他云端环境大多不支援。因为只能在这台摄影机上跑微软的Azure IoT Edge边缘运算软件，并不能执行其他家的边缘运算软件。

但在11日举行的亚洲CES活动上，我们也访问到了负责帮微软打造这台AI摄影机的台湾摄影机制造商华晶科技，该公司产品经营小组资深专案经理游志昇透露，现在使用亚马逊AWS服务训练完的ML模型，开发者也能够部署到这台摄影机上执行ML推论了。

也就是说，以后在AWS训练完的AI模型，直接就能透过AWS Greengrass边缘运算软件，来部署在这台摄影机上执行ML推论，不需要转换成适用Azure云端服务环境的ML模型格式就能用，让开发者可以快速部署，并在摄影机上启用执行，来进行应用的开发及测试。

微软这台深度学习摄影机自去年8～9月推出上市，直到今年5月初，华晶科技才完成对于AWS Greengrass边缘运算服务的支援，待通过AWS认证就能用。虽然该摄影机售价与AWS深度学习摄影机DeepLens相近，但游志昇指出，在硬件上，因为使用了高通的AI引擎和芯片技术加速运算，透过这台深度学习相机，一次可以同时侦测40个物体，他们现场也展示了利用这台摄影机来就近侦测多人人脸和身体。

不只帮微软代工深度学习摄影机，近来积极抢攻影像AI的华晶科技，另外还自行开发一个AI BOX边缘运算盒，有别于提供单台摄影机所需的AI推论执行能力，透过这台AI BOX，他表示，则是可以提供多台摄影机同样的AI推论能力，只须透过PoE以太网路，将每台摄影机拍摄下来的影像画面传到这台BOX上，就可以直接在上面做运算处理，不需要更换摄影机，就可以进行AI推论。

如果在同一个区网内，他表示，目前可以支援最多4路网络摄影机，来提供近端AI影像侦测的使用。现场也展示了利用这个边缘运算盒，来进行人脸、人体轮廓的侦测，同样也支援了微软Azure IoT Edge与AWS Greengrass两大边缘运算服务。该AI BOX边缘运算盒，预计将于今年Q3上市。