英特尔发表新神经型态系统，能模拟800万个神经元

英特尔在神经型态工程学（Neuromorphic Engineering）有新进展，他们最新发布结合64个Loihi研究芯片，拥有800万个神经元的神经型态系统，代号称为Pohoiki Beach。英特尔在2019 DARPA电子复兴会议上发表了这个新系统，并将向60个研究合作伙伴提供技术支援，以用于大规模的人工智能研究。

神经形态工程学又称为神经型态运算，这是从80年代开始发展的概念，使用包含电子类比电路的超大规模整合系统（VLSI），模拟生物的神经结构，现代的神经形态工程学已经往前进展许多，包括了使用数位、类比或混合VLSI以及软件，模拟神经系统模型的研究。

英特尔在2017年的时候推出了Loihi芯片，这是第一款受脑神经启发而设计的神经型态研究芯片，Loihi将生物大脑的原理，应用到了计算机基础架构上，对于像是稀疏编码（Sparse Coding）、图搜寻（Graph Search）或是约束补偿问题（Constraint-Satisfaction Problem）等特殊应用，提供了比CPU还要快一千倍的讯息处理速度。

研究人员正使用Loihi系统来解决神经形态工程最新的问题，正在进行的专案包括AMPRO义肢（下图），以及以事件摄影机进行物体追踪，还有iCub机器人电子皮肤的推测触觉输入等专案。除了高运算速度外，低功耗也是Loihi芯片的一大特性，滑铁卢大学教授同时也是Applied Brain Research共同首席执行官的Chris Eliasmith提到，Loihi芯片能以低于GPU 109倍的功耗完成即时深度学习基准测试，即便将神经网络扩展50倍，Loihi也只会多用30％的电力，并仍然可以维持即时效能，与之相比的物联网装置硬件，则必须使用500％的电力，且已经无法提供即时的结果。

英特尔提到，随着现在工作负载的复杂度提升，需要为特殊应用打造专用架构，而Pohoiki Beach就是一个展示专用架构在新兴应用的好例子，透过与通用计算相反的发展路线，为解决物联网和自动化装置的计算问题，找到另外一条出路，在实际应用上，能提升数个量级的运算效率。

而英特尔发表了结合64个Loihi研究芯片的神经型态系统Pohoiki Beach，英特尔认为，这是一个重要的里程碑，他们有能力为Pohoiki Beach系统加入800万个神经元，而在今年稍晚，他们会扩展这个架构，发表更大的Loihi系统称为Pohoiki Springs，是能够提供1亿个神经元的系统，为神经型态工作负载，提供远超越当前的运算能力。

在2018年时，英特尔成立了神经型态研究社群（INRC），以进一步发展神经型态算法、软件和应用程序，英特尔提到，他们将继续透过INRC，提供外界存取Loihi云端系统，以及基于Loihi的USB系统Kapoho Bay，对实际应用程序研究提供有用的神经形态技术支援。