如何落实产业AI化？德国靠24个研发中心助中小型企业转型

面对AI掀起的第三波浪潮，许多国家纷纷制定国家级AI策略，比如英、美、法、德、日本和韩国等，不只着重AI研究发展，还要将AI知识带入产业中。而台湾也在去年推出AI行动计划，锁定5大领域，要将产业AI化。

然而，要导入AI至企业，仍有许多困难待克服。以工业发达的德国来说，“99.5％的中小型企业仍难以获得产业AI应用的资讯，”德国联邦经济暨能源部局长Andreas Hartl日前来台时说道。在德国，这个百分比相当于350万家企业，在他眼中，这就是产业AI化的最大瓶颈之一。

6年砸30亿欧元助攻AI策略，靠24个国家级研发中心来协助企业转型

Andreas Hartl指出，这个问题的根本，在于德国的基础研发能力虽然强，但却鲜少实际应用于产业中。为解决这个问题，德国-去年11月提出了国家级的AI策略，并规划30亿欧元预算，要在接下来6年中，将AI知识转移到中小型产业的应用层面。

德国-推行产业AI化的第一步，就是利用现有的网络平台，来建立产业应用AI的最佳范例，提供中小型企业实战经验和参考方向。

再来，德国-锁定人才技能，以现有的24个大型研发中心（Center of Excellence）为基础，增设新任务，来协助企业将其商业模式数字化，并提高中小型企业人才的AI技能。Andreas Hartl解释，中小型企业可先选定4至5个想发展的AI专案，再透过这些中心派出AI专家（AI Trainers），来提供企业顾问服务和技术支援，除了能增加企业员工的实务经验，也能协助导入AI。“目前的成果是，这些企业改变了商业模式，以服务（Service）为导向。”而德国的目标，是要每年协助1,000家中小型企业转型。

除此之外，德国-也鼓励AI创新，今年就利用了1亿5千万欧元预算来举办创新挑战赛（Innovation Challenge），号召全国的教育机构、研究人员、新创和企业等，来一起发想可行的AI专案、创造新的生态圈。其中，“-已选出12项AI专案，也将于接下来几天公开宣布，”Andreas Hartl表示。

-推动公私部门开放资料，让产业AI化更进一步

德国推动产业AI应用，不只从技术研发和人才训练着手，也同时推动开放资料（Open data），因为“资料是打造AI模型的关键。”

德国-推动开放资料可分为公私部门2部分，在公部门方面，德国-考虑拟定新法，来要求-单位未来都必须提供开放资料；同时，-也打算设置一个开放资料平台，来收集公私部门的资料，并透过不同AI方法来分析资料，以协助决策制定。

在私部门方面，德国-也已着手起草一项标准，要来管理开放资料的建立方法。这个标准的目的，是要让资料提供者释出高质量的资料，让使用者容易查找和使用。文◎王若朴