数字化开启重大契机人工智能为农业换上新颜
消息来源:baojiabao.com 作者: 发布时间:2024-04-27
农业是基础性产业,是一国经济发展、民生稳定的重要保障。不过,农业也是最容易受到自然气候等因素影响到的产业,自古以来几乎都只能是“靠天吃饭”。农户在作物种植、生长和收割的过程中,都必须依赖积累、传承的一些经验来进行安排。
如今,随着科技的发展,医疗技术与条件得到大幅改善,人类社会的人口增长整体依然较快,世界人口规模日益扩张,传统的农业生产模式已经无法满足未来的需求。为了推动农业现代化进一步发展,打造更加创新、更具活力、更有效率的新时代农业,人工智能技术正被广泛运用于这一领域。
农业数字化加速
自二战以来,虽然全球依然有局部战争和冲突,但是大体上处于一个稳定的发展时期。随着城市化的推进,工业、商业活动的增多,世界许多国家的耕地总量都处于下降趋势当中,而气候变化与水资源的短缺更是影响到了许多地方的农业生产。
而现在,全球人口增长还在继续,作为主要“贡献者”的发展国家压力日益增强,对于粮食的需求持续上升。因此,人们开始大力推动农业的机械化、自动化进程,试图通过集约化、精细化耕作来提高粮食产量。
近些年来,物联网、感测器技术的普及,让农业数字化、信息化发展不断提速。农业领域开始部署大量的监测设备,采集土壤、水分、养分、作物等各种信息,从而获取全面的种植数据。不仅如此,无人机、机器人等科技成果的应用,让农业数据收集变得更未简便,方式也更为丰富。
“农业+人工智能”日渐成形
众所周知,人工智能技术的应用与发展,特别是深度学习技术的应用,十分依赖数据的量与质。农业数字化的快速推进,积累了海量的关键数据,为人工智能与农业领域的融合发展提供了重要“燃料”。
实际上,人工智能技术在农业领域的应用由来已久,只是由于此前技术发展不够成熟,所能起到的效用较为微薄,因而没有受到广泛认同与重视。目前,人工智能技术已经进入了爆发期,各国均将其视为未来产业发展核心,展开了紧密布局与激烈竞争。因此,“农业+人工智能”也才得以逐渐走上正轨。
此前,人工智能在农业领域的应用主要集中于生产过程的优化、协同方面,如投入各种机器人产品,帮助用户提升作业效率和安全性。目前,人工智能技术在农业领域的应用更聚焦于数据价值的挖掘,深度学习技术正成为主角。
人工智能不仅能够通过卫星图片、感测器数据等各项信息,对农场或农田的相关情况进行监控,还能借助深度学习技术,对土壤、施肥、虫害等因素进行分析、判断,为农户提供培育建议。同时,人工智能还能通过分析一个地区整体的农业数据,从而预测产量及市场前景。
我国智能农业发展面临挑战
2017年7月,我国正式印发了《新一代人工智能发展规划》(简称规划)。规划中提出,要推动人工智能与各行业融合创新,发展智能农业。未来,要研制农业智能感测与控制系统、智能化农业装备、农机田间作业自主系统等,建立完善天空地一体化的智能农业信息遥感监测网络。
在政策引导与市场推动下,我国智能农业发展驶入了快车道。据市场统计机构数据显示,到2025年,我国农业人工智能市场规模将达到26亿美元,并将持续保持快速增长。然而,在良好发展形势下,我国智能农业发展也面临着不少挑战。
一是我国农业依然已家庭联产承包责任制为主,土地集约化程度与发达国家相比存在较大差距,种植与养殖环境、种类等各不相同;二是我国地域广阔,通信基础设施建设与互联网普及还不够均衡,很多地方的网络条件还较为落后,不利于数据收集与技术应用;三是我国人工智能人才缺乏,既懂农业又懂人工智能的高端复合型人才更是凤毛麟角。
虽然还有很多挑战亟待克服,但是以人工智能为核心的智能农业发展已是大势所趋。随着国家政策的加快落地,基础设施条件的持续改善,人工智能在农业领域的规模化应用终将实现,智能农业发展也将迎来真正的爆发。
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