这家上海人工智能公司两APP有7亿使用者 B端收益超高却很少人知道最新消息

“名片全能王”、“扫描全能王”，这两个APP相信大部分商务人士都会不陌生。

但如果告诉你这两个APP的总使用者数近7亿。“扫描全能王”曾被美国时代周刊评选为全球最好用的50个APP之一，同时这两款APP的母公司上海合合资讯科技发展有限公司（以下简称“合合资讯”）还获得300多个全球发明专利，积累了600亿的商业大资料，你会不会感到惊讶？

做一个对比或许更能理解300多项发明专利的意义——截止2017年上海市每一万人拥有发明专利3.5件，而在合合资讯内部，该比例是平均每人拥有一个专利，在占全上海99.9%的中小微企业中，合合资讯专利排行前十。

根据2019年最新统计，合合资讯已经进入全球近200个国家和地区。业务涵盖60%电子支付市场的银行卡识别业务，80%券商市场的移动开户的身份证识别业务。同时合合资讯也是目前国内唯一一个能够支援全球银行卡识别的公司。

1月21日，上海合合资讯科技发展有限公司在公司举办的“X——智创未来”沟通会上，首次释出了AI战略。

合合资讯通过“天璇.深网”平台，全面启动“STR+AI+DATA”解决方案。同时，积极推动人工智能在金融、保险、新零售、物流、制造业、地产等行业为代表的全商业”AI+”赋能计划。

STR（Scene Text Recognition）场景文字识别，是让机器自动识别、录入资料，快速实现资料结构化、且不断加深对自然语义理解的技术。

“未来，合合资讯将超过60%的费用持续投入人工智能的研发。”合合资讯联合创始人陈晏堂介绍说，合合资讯目前已经与超过2000家企业达成合作关系，其中世界500强企业超过200余家，成为人工智能领域商业服务领域中业种类最丰富，场景最广泛的科技企业之一。

计算机视觉，用AI发掘商业价值

“如果说人工智能的发展就如同人类自身的发展历程一样。小时候，我们开始认识人脸，之后是学习语言、文字、措辞，形成知识体系。”合合资讯人工智能实验室龙腾博士告诉《商业江湖》。

在人类漫长的进化历史中，先产生语言，后产生文字。从产生文字的那一天起，文字就承载着社会后，文字成为连线证明了从个人身份证明到公司章程、合同、发票、名片、法律文书等每一个商业场景的重要资讯传递媒介。

与人脸识别、影象识别相比，文字识别的商用场景更广泛，更具有商业价值。近年来，自然场景下的文字识别引起了计算机视觉和机器学习界的极大关注。在照片翻译和影象内容识别等许多基于内容的影象应用推动下，它已成为学术界和工业界一个充满希望和挑战的研究领域。

合合资讯是全球最早发力自然场景文字识别和自然语义理解的公司之一，历经10余年发展，合合资讯建立了“天璇.深网”深度学习平台。可支援超过100种证照、档案的多场景比对识别。在产品上，既有C端使用者，也有B端客户。这一点形成了合合资讯与其他人工智能企业的差异化。

在C端，合合资讯拥有名片全能王、扫描全能王、启信宝和找到等产品矩阵；在B端，合合资讯已经拥有数千家企业客户。通过STR+AI+DATA技术，为企业带来效率提升的革命。

在实际应用中，这种用AI方式来识别内容并节约成本的案例极为普遍，例如地产公司用合合资讯的文字机器人等人工智能方案，筛选产业链供应商，原本人工可能需要700个小时才能完成的工作，在机器人的帮助下，不到72小时就完成了。提升效率90%，同时利用既有的大资料，合合资讯还会对供应商的资质和商业信誉等多维度的考量，这是人工完全无法快速做到的。

2C是表，2B是里

可能大部分人对于合合资讯的理解还停留在2C层面，如名片全能王、扫描全能王、启信宝、找到等APP，但实际上，这家公司赚钱的业务在B端——通过“STR+AI+DATA”解决方案赋能商业服务场景。

他们最先与AI相结合的是与金融、保险、汽车金融相关的金融科技领域。

在银行开户、移动端付款等场景中，基于移动端的场景文字识别更符合当代金融行业高效，快节奏，多终端的资料采集要求。帮助金融业在多场景实现灵活高效的个人资讯采集业务。对金融业的辅助可提升各个环节的效率，包括资料录入、比对、稽核效率的提升。可以渗透在业务的采购、招标、支付、财务、资料分析、资料清洗、风控、营销拓客等不同场景。

以某汽车金融公司为例，汽车金融业务流中有两大核心痛点：一方面，是申请资料和放款资料种类繁多，识别开发周期长。另一方面，申请资料和贷款资料的样本质量通常不高，现实业务场景复杂。合合资讯提供了人工智能+大资料的解决方案，覆盖了汽车金融信贷的主要环节。大大压缩了行业作业的时间和成本。节约了约90%的信审时间。最终实现效率提升200%，成本下降50%的增效目的。