文 | 黑君
1月24日，创新奇智宣布完成逾4亿元的A轮和A+轮融资。本轮融资由中金甲子领投，原股东创新工场、成为资本继续跟投，华兴Alpha担任本轮融资的独家财务顾问。
据悉，去年5月，它曾获得过由成为资本领投，创新工场等机构跟投的亿元天使轮融资。
创新奇智A轮和A+轮领投方，中金甲子董事长梁国忠表示：“中国的人口和经济构成，使得人工智能在中国的影响力及市场潜力远远大于其他地区。人工智能是中金甲子重点投资领域。随着大资料和演算法技术的成熟，人工智能正走出实验室，从研发进入实干阶段，竞争力的天平将向商业化倾斜。这时，市场需要的是懂得如何把AI技术转化为具有生产力的产品的企业。
因此我们选择投资创新奇智，它不仅具有精良的技术团队，同时具有强大的商业化基因和对应用场景的理解力，推出的多款产品及解决方案业已经过市场验证，相信这一轮融资后，创新奇智将能取得更加坚实且快速的发展。”
截至本次融资释出，创新奇智成立尚不足一年。但创新奇智以较快的速度向前发展，以北京为核心，先后落地广州、重庆、南京、宁波、合肥等城市，展开全国性布局。
i黑马&黑智认为它的飞速发展及被资本认可的原因有三：一、“技术产品”+“行业场景”双轮驱动模式。创新奇智聚焦零售、制造、金融三个行业，打造“技术产品”+“行业场景”双轮驱动模式，拥有永辉、原麦山丘、嘉士伯、鸿海科技、徐工资讯、中冶赛迪、邮储银行、光大银行、民生银行等多家行业标杆客户。
二、互为补充的团队组合。有行业经验的商业人才作为CEO，搭配有大资料经验的AI大牛作为CTO。
CEO徐辉曾任微软大中华区副总裁，SAP 大中华区副总裁华东华中区总经理，IBM 大中华区金融事业部总经理，还曾担任万达网络科技集团副总裁。CTO张发恩曾任百度主任研发架构师、百度云端计算事业部技术委员会主席、百度云端计算事业部大资料和人工智能首席架构师。工作期间获得10+美国专利，获得30+中国专利。
三、创新工场品牌和人工智能资源，背靠创新工场人工智能工程院的 AI 技术专家群，集结了来自国内外顶尖大学及顶尖公司的近两百人技术及行业专家团队。以下为i黑马&黑智，针对原因一的拆解：
1.纵深推进、横向布局
创新奇智采用纵深推进和横向布局的扩充套件策略，无论业务拓展还是区域部署，均形成规模态势。
纵深上，创新奇智以“技术产品”+“行业场景”双轮驱动模式，深耕行业，打造可快速规模复制的产品及解决方案，在短时间内与多个灯塔客户达成战略合作，如玛氏、永辉、嘉士伯、雀巢、原麦山丘、鸿海科技、徐工资讯、中冶赛迪、香港怡东集团、邮储银行、光大银行、民生银行、太保安联、中软国际、永洪科技等，其中包括数个千万元级大单，提升行业影响力。
横向上，创新奇智瞄准区域市场对AI赋能的需求，以北京为核心，在不足半年的时间里，完成覆盖华北、华东、华西、华南的全国性布局，落地广州、重庆、南京、宁波、合肥等地，建立AI示范区，利用当地人才和资源优势，实现政府、行业客户、合作伙伴共赢。
2.三大行业+精品策略
创新奇智精选可以规模化、基于 “零售、制造、金融”行业的的应用场景，以Orion人工智能自动化机器学习平台为依托，为客户提供人工智能场景化创新。通过树立行业头部客户，再推广复制到更大的市场。
在零售领域，创新奇智已经建立了围绕“人、货、场” ，包括智慧商店、智慧店面运营、智慧客户管理、智慧供应链的一套完整零售解决方案，既包括前端以视觉识别为基础的软硬件一体化解决方案，也包括后端以Orion自动化机器学习平台为基础的资料智慧方案。
目前，创新奇智已签约玛氏、永辉、原麦山丘、嘉士伯、雀巢、砂之船奥特莱斯、ebest等多家零售知名企业及行业伙伴。例如，通过资料智慧方案为玛氏中国提供智慧补货、销量预测服务，助其完成从传统供应链向协同共享的数字化供应链的转型升级。
针对传统制造业复杂多变的业务场景，创新奇智通过人工智能模型演算法、视觉识别等技术，围绕“研、产、供、销、服”，优化传统制造业的业务流程、提升效率，助力制造业转型升级，包括：智慧质检、智慧分拣、预测性运维、备品备件预测、生产资源分配、生产流程优化，并与鸿海科技、徐工资讯、中冶赛迪、香港怡东集团等制造业龙头企业及行业伙伴达成合作，共同推动传统制造业升级。
在金融领域，创新奇智用人工智能技术帮助银行和保险业客户提高服务能力和市场竞争力，推出智慧核保、智慧定损、运维能效管理、全渠道智慧辅助、智慧推荐、智慧定价等解决方案，并凭借对金融应用场景的深度了解，取得了邮储银行、太保安联、光大银行、民生银行等大型金融机构的认可。
3.技术为基
在行业应用背后，创新奇智打造业界先进的人工智能技术栈，围绕人工智能三要素（资料、演算法、算力），研磨三大人工智能技术（计算机视觉、机器学习平台、自然语言处理），覆盖三大类人工智能（感知智慧、认知智慧、决策分析），确保三大优势（效能领先、易于扩充套件、灵活高效）。
在机器视觉领域，创新奇智开发出多种具有创新性网络结构的深度神经网络模型，并在多种行业应用内取得极高的效能和准确度指标。
例如：基于3D影象资讯（RGBD）的非标商品的识别，识别准确度达99.98%，在该场景中超越人类；基于严重畸变影象的标品识别，单标品识别准确度达99.92%，在行业内处于领先地位。结合应用场景，创新奇智在机器视觉演算法层面取得了多项突破。
同时，在光源设计、光源应用，2D影象采集、3D影象生成方面也有不少创新性突破。创新奇智使用创新的光源、成像和识别技术，在不同行业、多种场景提供优秀的人工智能行业端到端解决方案。
