AI人工智能优化现代化工业数据化成为重要基础

在现代化的工业发展过程中，数据化已经成为相当重要基础，在达梭系统建置平台服务内除了进一步将材料等素材数字化，借此用于精准模拟测试之外，更包含借由人工智能技术辅助让数据分析进一步优化，借此让整体工作流程简化，或是优化生产效率。

在越来越多谈论工业4.0发展内容里，不少比例均提及数据化的重要性，因为将各类资讯数字化才能借由电脑集中管理、分析，例如管理各类原物料进出情况、人力资源分配，或是产线水电损耗等，借此让工厂营运管理能更具效率。

而达梭系统借由旗下3DEXPERIENCE平台与EXALEAD巨量数据运用，透过数据化项目协助推动更具效率的产线运作流程设计，同时也能让产品设计、运作模式先透过模拟确认实际可行度，避免在测试过程中产生不必要的成本支出与浪费。此外，在持续累积相关数据之后，更可借由巨量数据分析方式寻找有价值内容，进而让产线运作、人力资源安排，甚至产品设计都能因此提升。

以人力资源安排为例，工厂可透过预先模拟规划产线布署模式，其后则可借由将人力实际投入运作时的执行结果数据化，进而透过电脑数据分析进行优化，如此即可达成让产线运作效率可持续提升目标。而套用在更多细节里，则可进一步提升诸如原物料控管、采购，或是让制作产品精度提升。

为了在诸多数据化项目寻找有价资讯，新一波的工业改革免不了须导入人工智能技术，透过深度学习等方式持续优化整体产线运作，如此才能在有限资源内发挥最大产能，并且协助工厂更精准地控管成本，让每一分钱都能花费在刀口上。

如同目前越来越多广告厂商将经费投资在以人工智能驱动的实时竞价，现代化工厂也持续借由人工智能技术优化产线运作，并且随着时间眼进而使优化精度提升，这部分则是仰赖背后作为基础的数据化发展。