就达梭系统3DEXPERIENCE平台发展目标来看，借由可视化的3D建模将成为产线不同单位间最直觉“沟通”，借由图像直觉互动方式让人可直接用双眼感受数据，也更能验证产品设计可行度。
以提供3D设计程式、3D数字化模型与产品生命周期管理 (PLM)解决方案，产品应用涵盖航空、汽车、机械、电子等领域的达梭系统 (Dassault Systemes)，在稍早于上海举办的“体验时代的制造业 (MANUFACTURING in the Age of Experience)”活动里，再次强调借由3D虚拟结合真实，并且着重云端数据分析、人工智能与虚拟视觉等技术应用所推动全新制造工业发展。
从过往以电脑辅助设计 (CAD)、电脑辅助制造 (CAM)应用为基础，达梭系统不但以其3D体验解决方案对应航空航天、汽车交通、船舶、工业设备、高科技、建筑、消费品、包装设计、生命科学、能源、矿业及商业服务等需求，本身业务也扩展为CATIA、SIMULIA、ENOVIA、DELMIA、SolidWorks等智慧制造应用项目，以及3DEXPERIENCE平台与EXALEAD巨量数据运用。
此次于“体验时代的制造业”大会活动中，达梭系统认为从传统大规模生产制造的发展模式，在实际需求变化越来越高情况下，针对客户需求弹性制造，并且能借由数字化快速调整生产模式，同时透过数据分析优化产线及管理，将是日后新一代制造业的发展方向，其中包含导入云端数据分析、3D模拟验证，以及运用人工智能技术辅助产线最佳化，借此协助传统制造业应对变化速度越来越快的市场需求。
▲以数据驱动的智慧制造，将是未来产线发展模式
在达梭系统所提出应用方案里，包含如何借由旗下CATIA、SolidWorks等系统设计产品，甚至进一步模拟整个工厂产线运作，并且透过DELMIA、3DVIA等服务规划生产流程、空间应用，除了让工厂运作活化之外，更能透过数据判读挖掘产线全新价值，进而可做出更好发展决策，同时也能让产线人力等资源发挥更好应用效果，而这些均为制造数字化所带动优势，相比传统制造业发展将有更迅速成长动能。
举例来说，在越来越多工厂开始导入机器人应用情况下，可先借由前期模拟排定产线运作模式，使产线运作模式得以优化，同时机器人也能透过预先模拟确认自动化流程是否产生错误，避免在后续过程中造成不必要损失与延宕，而借由深度学习为基础的人工智能技术导入，更能让机器人在运作过程中修正错误行为，进而加快生产效率。而透过前期模拟测试，更能减少不必要的风险与损失，例如可在产线实际运作前借由模拟方式确认是否正常，或是透过虚拟视觉方式确认产品实际设计使用情况。
就达梭系统3DEXPERIENCE平台发展目标来看，借由可视化的3D建模将成为产线不同单位间最直觉“沟通”，借由图像直觉互动方式让人可直接用双眼感受数据，也更能验证产品设计可行度 (比方说特定零件能否在机械结构中正常运作)，或是生产流程规划是否流畅、自动化机器人执行工作是否正确等。
▲透过3D影像可视化进行“沟通”，将比传统数据推测方式更容易被理解
从包含福特汽车、中国唐山钢铁、Joby Aviation、中车唐山机车车辆分享案例，可以看见借由数字化、可视化与最佳化调整，不但能让工作流程变得更为顺利，同时也能协助制造业避免不必要的资源损耗，并且能依据市场需求快速调整产品制作流程。同时，在持续累积各类数据情况下，除了能使产线运作持续挖掘更有价值发展方向，借由人工智能技术也有利于判断市场实际需求，例如在球鞋生产过程记录市场需求偏好颜色，进而透过数据推算未来消费者可能偏好配色款式。
整体来看，传统制造业走向数字化发展已经是不可避免趋势，并且借由数据化串接整个制造流程，透过数据分析决定产线运作模式、以数据模拟验证产品设计是否正确，同时在制造过程再持续累积更多数据，借此让产线能以数据推动更具体的自动化运作，进而推动更有效率的生产模式，如此更能让产线顺利接轨工业4.0发展。
▲以视觉化方式确认产线运作流程
▲透过模拟方式确认自动化运作是否正常
▲透过数据分析运算方式，让机器手臂能依照深度学习结果正确运作
▲工厂各类资讯数据化之后，可透过各类穿戴装置让使用者以视觉形式取用
▲透过虚拟实境等虚拟视觉方式验证产线实际模拟运作情况
