来聊一个一般人都不接触的装机领域

假·前言：

情况是这样的。最近各位都见不到装机帮扶站，主要是因为DDAA117（孙悟空）最近因为一些个人事务在忙。那这个装机帮扶站呢，怎么说也是一个脑吧的传统，丢太久不好，所以我就被扔上来了。

真·前言：

作为一个学习“计算机科学与技术”的……学生。我深刻的是知道当下抢码农饭碗的人有多少。当机器学习这种本来就应该是我们搞的学科火了起来，全世界其他行业都在抢我们的饭碗。当然今天的故事不是来谈我如何被抢饭碗了，而是这个抢饭碗的工具。

当然，由于这是一个比较专业的领域，或者说应用性较强的领域，我已经预料到会有一大堆人看不懂，然后阅读量低的情况。那我呢，就尽量用人的话说吧。

需求分析：

我不知道后台所谓那些求深度学习的人都是干嘛的，而他们所谓的深度学习又指那些，就现在来讲，深度学习的工具太多了。智障一点的比如——Matlab，Python-caffe等。有水平一点的可能会用到Ubuntu下Tensorflow等等奇怪的框架。

什么？听不懂？意思就是说，有的人玩CSGO，有的人玩绝大大逃杀，有的人玩QQ飞车这个意思，懂了吧？

而深度学习这个东西，由于实在抱歉，我的方向是计算机体系结构，所以我的理解也并不多。但我清楚的是玩这些东西的人首先是很有钱，其次才可能是有技术。很多人在深度学习玩的就像是炫富，有点类似贵族学校一样的形象。而其实深度学习这种东西，调才是关键，不过这东西似乎超出了理解范围了，我们就直接“入门”配置说起吧。

配置推荐

点评

不好意思，科研领域，请一律认准Intel。不是说AMD不好，是AMD根本就没有合适的优化，工具来辅助你做这方面的研究。这里还有一个误区，很多人觉得我做机器学习，只要GPU好就行了。CPU将就一下就OK了。那你一定是看太多科幻片了，所有的CUDA程序都需要先经过CPU，然后才能传输到GPU上进行处理，所有CPU还是那个龙头戏。当然你也可以选择i5-8500这些级别的处理器，不怕放出去被人笑就行。

B360M-DS3H这个不多说了，主要价格低廉，至少稳定，一个M.2界面也中规中矩。当然你要是能上i7-8700K，换成Z370主板也可以。

内存方面，B360+i7-8700只能支持到2666，所以刚好就行了，由于考虑到某些Matlab玩家根本就不考虑内存溢出这种问题，多花点钱砸32G，值得。别突然跑着跑着死机就行了，一次训练就是3-5天，你伤不起。

显卡方面，EVGA的GTX1080 FTW有点稍微贵了点。但你说选影驰这些低端卡……其实本身选游戏卡做这些事情就是一种错误，但你买不起专业卡，有些人老说什么我不要游戏卡我要专业卡计算卡这才显得专业。拜托，深度学习，时间就是生命，我相信大部分所谓这些求配置的人，估计配置好环境都要3-5天，更何况调参了。所以这时候宁可堆算力，就算利用率再低，有了基础怎么都好。真正搞这些计算的人，P100/V100这些计算卡都是拚命往上面堆的，不是为了酷炫，就是为了哪怕效率下降了，规模还在，至少能有一定的整体效率优势。而且还有一件事，我相信很多人所谓深度学习，基本调不到GPU，基本都是CPU在跑。所以，才会让你上i7-8700。

固态方面，比较随意了，760P，或者PM981都可以，不多说了。

而电源机箱和散热，只要保证能正常运行，基本自由选择。

最后系统什么的就不多说了吧？Windows10，Ubuntu，CentOS。这里不是我说了算的，因为NVIDIA CUDA Toolkit（AMD还会跑深度学习？）对系统要求很严格，所以你最好就装不用麻烦驱动的Windows10。当然你要是硬要8.1或者7我也不阻止你，反正你的噩梦才刚刚开始呢。

最后

可能这个主题大家比较难受，也不听不懂，或者我换成这样一个标题？

《万元吃鸡直播高性能主机推荐》

会不会好点？

完了，被扒光底细光了

看到最后的各位

都将获得Win8的诅咒

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