前Uber员工成立地图技术公司协助共享自驾车正确安排行驶路线

几名前Uber员工共同成立自动驾驶地图公司rideOS，预期将协助Uber、Lyft等车辆资源共享服务公司所打造自动驾驶车辆能轻易识别行进路线能否行驶。

rideOS创立成员包含曾在加入Uber前于苹果地图部门任职的Chris Blumenberg，以及曾经负责Tesla自动驾驶所需地图与导航功能的Bill Chen，而另一名同为前Uber员工的Justin Ho，更是Uber自动驾驶车辆计划早期参与者之一。

根据The Information网站报导指出，rideOS所提供地图资源将可协助判断自动驾驶车辆是否能在乘客指定路线行驶 (例如超出某些路线范围是否因法律限制无法让自动驾驶车辆上路行驶)，否则将使车辆指派系统改由人为驾驶车辆前往提供服务，因此对于目前先后投入自动驾驶车辆研发，并且计划用于提供车辆共享服务的Uber、Lyft，将能使其提供服务品质更好。

相较于其他针对自动驾驶车辆所打造的地图系统如DeepMap、lvl5等，主要还是着重如何让自动驾驶车辆正确判断道路是否能够通行，并且判断复杂车道、交通路线等，却不一定能正常判断自动驾驶车辆能否满足乘坐人员指定路线需求，因此rideOS显然锁定不同发展机会。

对于目前自动驾驶技术而言，预先输入精密地图资讯，配合GPS、常时连线接入资讯等方式，让自动驾驶车辆随时维持确认接下来即将行驶道路状况，并且能预先规划抵达目的地的最佳行进路线，依然是相当重要一环，因此地图技术能越精进，将可让自动驾驶车辆行进精度表现更为提升。