数据中心管理：DCIMOut了 DMaaS上位

数据中心管理即服务（DMaaS）是一种基于云的远程监控服务，它汇总并分析大量的匿名化客户数据，帮助公司企业更准确地预测设备故障或容量不足，并发现低效之处。

数据中心停运让企业陷入停顿，并造成高昂的代价。因此不难看到下面这类工具的吸引力：为企业提供可见性，以便深入了解数据中心资产、相互依赖的关系、性能和容量，并将这种可见性转化为预测设备故障或容量不足的实用信息。

数据中心基础设施管理（DCIM）工具旨在监控IT部件和楼宇设施的利用率和能耗情况，从服务器和存储设备到配电装置和制冷设备，不一而足。

DCIM软件支持诸多功能，包括远程设备监控、电力及环境监控、IT资产管理、数据管理和报告等。借助DCIM软件，除了确保尽可能高效地使用电力、设备和场地外，企业还可以简化容量规划和资源分配。

DMaaS是什么东东？

数据中心管理即服务（DMaaS）是一种基于DCIM软件的服务，但它不仅仅是通过SaaS交付的DCIM软件。DMaaS使数据收集工作更进了一步：从大批数据中心收集各种设备的数据，然后对这些数据进行大规模的匿名化、汇总和分析。

知名调研机构451 Research的数据中心技术和生态效率IT渠道研究主管朗达?阿谢尔托（Rhonda Ascierto）表示，DMaaS可能会改变数据中心的管理和操作方式。

阿谢尔托说：“DMaaS整合并分析大量的匿名化客户数据，可通过机器学习加以改进。一个关键目标是，预测并防止数据中心基础设施事故和故障，并发现效率低下或容量不足。”

DMaaS市场的两大早期厂商是施耐德电气和伊顿。这两家厂商都从各自深耕多年的数据中心领域挖掘大量数据，包括设计和构建数据中心、楼宇管理、配电以及电力和制冷服务。

DMaaS的真正价值在于访问这种类型的数据，这些数据是从拥有各种操作环境的众多客户处采集而来的。DMaaS让企业能够将自己的数据中心性能与全球基准性能进行比较。比如说，施耐德的DMaaS产品：EcoStruxure IT与数据湖关联起来，该数据湖包含来自超过500个客户和220万个感测器的基准数据。

阿谢尔托说：“DMaaS的价值关键在于汇集匿名化数据，然后结合使用机器学习、异常检测和事件流回放等技术，运行大数据统计分析，这也是它有别于内部部署的DCIM和通过SaaS交付的DCIM的地方。”

她表示，从不同类型的数据中心收集的数据越多，分析的这类数据越多，DMaaS就会越智能化。比如说，倘若拥有特定环境（温度、湿度和气压）中特定设备的性能方面的大量数据，DMaaS供应商就可以更准确地预测设备何时出现故障，或者预测何时突破制冷阈值。

DCIM vs DMaaS

自问世以来，DCIM软件一直雷声大雨点小。它部署起来困难，投资回报可能不明确。

阿谢尔托说：“DCIM可以降低风险，同时提高效率、改进容量预测，并加强业务敏捷性。不过由于诸多挑战，比如改变操作环境以支持DCIM，以及难以衡量总体投资回报率，它仍然是一项未充分部署的技术。DMaaS承诺有望缓解这些挑战，并提升DCIM的价值。”

计算环境分布于传统的本地数据中心、云和托管站点以及边缘计算应用系统时，数据中心管理起来更为棘手。传统的DCIM模式需要在每一个数据中心站点都安装软件，但面对各环境比较性能时，这种做法可能颇具挑战性。DMaaS是一种基于云的远程监控服务，旨在支持各种部署站点。

DMaaS的局限性

不过，DMaaS要走很长一段路才能发挥潜力。阿谢尔托表示，DMaaS的长远目标是将物理数据中心基础设施管理与其他许多服务整合起来，包括IT工作负载管理、能源管理、连接和业务成本核算等服务。但需要假以时日才能抵达成功彼岸。

她说：“论功能丰富性，DMaaS还无法与‘传统’DCIM相媲美，但随着时间的推移，我们预计它会进一步丰富起来。DMaaS让数据中心领域跨越DCIM，跨越单一站点的专有管理。久而久之，可能会增加其他数据和服务，包括集成式工作负载管理、能源管理、客户关系及业务系统、天气、员工服务以及安全和网络管理等。”

本地DCIM和基于云的DMaaS之间进行选择不是一个明确的决定。阿谢尔托表示，出于安全和延迟方面的原因，将一些DCIM监控功能留在本地是明智之举。比如说，将数据发送到集中式云设施并发送回来对于时间敏感的监控和警报而言并不实用。另一方面，预测对于日常操作而言并非必不可少，放在异地处理是明智之举。

阿谢尔托说：“我认为DCIM和DMaaS不是非此即彼的关系，两者可以共存。”