高通于2018年5月24日于北京举办AI Day，正式向外界畅谈高通的AI市场策略与想法，与此同时，也正式宣布行动平台骁龙 700系列的首款处理器骁龙 710产品详细规格。

CPU、GPU、DSP与LTE Modem重复再利用，从智能型手机扩展多元垂直应用

事实上，高通并非今天才意识到智能型手机市场的成长动能已经趋缓，过去这几年，高通在穿戴式、安全监控摄影机与车联网等，都开始推出对应产品，最重要原因在于高通希望能分散市场风险，即便智能型手机市场成长动能已不复见，高通至少能依靠其他应用领域撑持整体营收表现，这也是为何高通接受中国媒体表示，不会放弃服务器市场的关键所在。

观察高通在非智能型手机市场的产品布局，不难看出高通充分利用旗下既有技术组合，以满足各类垂直应用。举例来说，此次谈到的自驾车领域，高通便用曾经所发布的骁龙 820Am，如何大幅提升定位精度，以及中国厂商ZongMu合作，开发自动停车技术。而骁龙 820Am在CPU方面就是采用4核Kryo架构，DSP则是Hexagon 680，GPU为Adreno 530，LTE Modem则为骁龙 X12，下载速度理论值达600Mbps.

简言之，骁龙 820Am就是骁龙 820的车用版本。此次高通 AI Day也发布了另一款10nm处理器QCS605，专为智慧家庭的安全监控打造，其处理器内部设计几乎与骁龙 710如出一辙，最大差别仅在QCS605并未搭载LTE Modem。

畅谈AI策略，CPU、GPU与DSP打造多元AI产品

高通在2018年高通 AI Day上向大家分享高通在AI领域投入研发与经营已有十多年时间，但具体而言，应该是高通在2015年喊出感知运算口号后，便开始有了AI策略雏型。

在此AI Day当中，从高通总裁Cristiano Amon到其他一线主管，不论是AI的未来发展、智能型手机处理器、音讯处理、车用与监控专用处理器皆以AI为重心，强调高通在市场主流的软件框架(Framework)如Caffe/Caffe2、TensorFlow/TensorFlow Lite与ONNX皆能有所支援。

当然，在SDK与函式库方面，也都一应俱全，除此之外，对应的生态系统，中国当地的独立软件供应商(ISV)合作，合力打造各类应用所需要的解决方案，就与当地的独立软件供应商合作这点来看，概念上几乎与联发科2018年3月同样在北京发布的讯息内容几乎无异。芯片商若没有软件厂商的协助，要在AI领域打出一片天，有其相当难度，就此点而言，联发科动作倒是快上高通一步。

但尽管如此，延续前面所提到的，由于高通利用旗下丰富的技术IP满足不同垂直应用，其中最重要的CPU、GPU与DSP，恰巧是高通在AI硬件布局的关键铁三角，再加上高通本就拥有相当完整的SDK与函式库，因此要开发其他垂直领域的AI应用，并非困难问题。

另一方面，高通也尝试利用神经网络模型的调整，以减少神经网络节点方式，提升神经网络的运算效率与精准度，并减轻处理器的运算负担；换言之，处理器的运算效率便能有所提升，更别说高通在CPU、GPU与DSP架构不断精进与先进位程的投入，这对高通在AI发展上，也有其加分效果。

文丨AI人工智能产业研究 姚嘉洋